Generatieve AI-revolutie versnelt en democratiseert klimaatvoorspellingen met Spherical Diffusion-technologie
AmsterdamOnderzoekers zetten generatieve AI in om klimaatmodellen te verbeteren, waardoor ze sneller en efficiënter worden. Wetenschappers in Seattle en San Diego hebben een model ontwikkeld genaamd Spherical DYffusion, dat vergelijkbaar is met de technologie achter tools zoals DallE. Met dit model kunnen klimaatvoorspellingen voor 100 jaar al binnen 25 uur worden gemaakt, terwijl dat eerder weken in beslag nam op supercomputers.
Het combineren van op fysica gebaseerde gegevens met AI biedt veelbelovende mogelijkheden voor klimaatwetenschap. De huidige modellen zijn nauwkeurig maar vereisen veel rekenkracht en hebben tijdsbeperkingen. Het Spherical DYffusion-model biedt een oplossing voor deze problemen, omdat het soepel draait op GPU-clusters in plaats van op supercomputers. Dit maakt het voor meer mensen mogelijk om toegang te krijgen tot en te experimenteren met klimaatsimulaties.
Belangrijke voordelen van het nieuwe model zijn:
- Snelheid: Verwerkt klimaatvoorspellingen 25 keer sneller dan huidige methoden.
- Efficiëntie: Werkt op minder veeleisende apparatuur, waardoor het toegankelijker is.
- Nauwkeurigheid: Behoudt vergelijkbare nauwkeurigheid met de meest geavanceerde modellen terwijl de kosten worden verlaagd.
30 november 2024 · 20:12
AI-innovatie TrialGPT verbindt patiënten snel met geschikte klinische onderzoeken
Snellere en gebruiksvriendelijkere klimaatmodellen kunnen een bredere impact hebben. Ze kunnen beleidsmakers helpen om naar verschillende scenario's te kijken, wat cruciaal is voor het plannen van beleid. Deze technologie kan klimaatmodellering toegankelijker maken voor kleinere onderzoeksgroepen of non-profitorganisaties die voorheen de uitgebreide berekeningen niet konden bekostigen.
Deze ontwikkeling markeert een verandering in de manier waarop we wereldwijd weer en klimaat voorspellen. Door het gebruik van deep learning-modellen die gegevens analyseren, kunnen we mogelijk nieuwe inzichten verkrijgen in langetermijn-klimaatpatronen. De combinatie van AI-modellen met traditionele wetenschappelijke benaderingen kan leiden tot nieuwe ontdekkingen, waardoor nauwkeurigere weersvoorspellingen en effectievere strategieën voor klimaatverandering mogelijk worden.
Het model toont sterke mogelijkheden, maar er is ruimte voor verbetering. Onderzoekers werken eraan om het te verbeteren door elementen toe te voegen zoals de reactie van de atmosfeer op CO2. Dit voortdurende proces is cruciaal om het model nauwkeuriger en vollediger te maken. Naarmate AI en klimaatwetenschap zich verder ontwikkelen, vergroten we onze kans om wereldwijde klimaatproblemen beter te begrijpen en aan te pakken. Het onderzoek van de Universiteit van Californië San Diego en het Allen Institute for AI laat zien hoe veelbelovend het kan zijn om verschillende vakgebieden te combineren om belangrijke kwesties op te lossen.
De studie is hier gepubliceerd:
NaNen de officiële citatie - inclusief auteurs en tijdschrift - is
NaN30 november 2024 · 03:44
Canadese kranten dagen OpenAI voor de rechter: debat over AI en auteursrecht begint
26 november 2024 · 15:27
Fagentherapie: precieze aanpak tegen antibioticaresistentie met AI en maatwerkoplossingen
Deel dit artikel