AI lokaliserar snabbt svårfångade hjärntumörer under operation med ny teknik från verktyget FastGlioma
StockholmEn ny teknik inom hjärnkirurgi hjälper läkare att snabbt hitta cancerösa tumörer under operationer. Forskare från University of Michigan och University of California, San Francisco, har utvecklat ett AI-verktyg som heter FastGlioma. Detta verktyg kan identifiera kvarvarande tumörvävnad på bara 10 sekunder. Det kan förändra hur läkare hanterar diffusa gliom, som är svåra hjärntumörer och ofta svåra att se under kirurgi.
Viktiga aspekter av FastGlioma omfattar:
- Hastighet: Upptäcker resterande tumörvävnad på 10 sekunder.
- Noggrannhet: Uppnår cirka 92% träffsäkerhet för bilder i full upplösning.
- Tillgänglighet: Minskar beroendet av MR eller fluorescerande avbildning, som inte alltid är tillgängliga eller kan användas överallt.
- Anpassningsförmåga: Möjlighet att anpassas till andra vuxna och pediatriska hjärntumörer.
FastGlioma använder sig av stimulerad Raman-histologi, en avancerad teknik för detaljrik optisk avbildning. Denna metod gör det möjligt för modellen att upptäcka tumörspridning på mycket liten skala, vilket minskar risken för att lämna kvar tumörvävnad. Genom att nyttja dessa avancerade AI-metoder strävas det efter att förbättra patientvården och göra kirurgiska ingrepp mer effektiva, vilket hjälper sjukvårdssystemen att hantera sin arbetsbelastning bättre.
FastGlioma är lovande eftersom det använder visuella grundmodeller. Dessa AI-modeller kan enkelt anpassas för olika uppgifter, vilket innebär att de kan vara användbara även utanför området hjärntumörer. Modellens förmåga att fungera i olika sammanhang är en stor förbättring och antyder att den skulle kunna hjälpa till att upptäcka andra cancerformer som lung-, prostata- och bröstcancer.
AI kan bidra till att förbättra cancerskirurgi genom att lösa svåra problem. Under de senaste 20 åren har framgångsgraden för att helt avlägsna tumörer under operation inte förbättrats. Kvarvarande tumörer leder till sämre livskvalitet och ökar risken för förtidig död. FastGlioma erbjuder ett enkelt och kostnadseffektivt sätt att ta bort så mycket av tumören som möjligt, vilket kan förändra hur canceroperationer utförs.
Denna utveckling främjar globala ansträngningar att använda ny teknik inom cancerbehandling. Med det stora antal operationer som behövs världen över kan användningen av AI som FastGlioma förändra mycket. Det visar hur AI kan förbättra kirurgisk precision och erbjuda en omfattande lösning på globala hälsoproblem.
Studien publiceras här:
http://dx.doi.org/10.1038/s41586-024-08169-3och dess officiella citering - inklusive författare och tidskrift - är
Akhil Kondepudi, Melike Pekmezci, Xinhai Hou, Katie Scotford, Cheng Jiang, Akshay Rao, Edward S. Harake, Asadur Chowdury, Wajd Al-Holou, Lin Wang, Aditya Pandey, Pedro R. Lowenstein, Maria G. Castro, Lisa Irina Koerner, Thomas Roetzer-Pejrimovsky, Georg Widhalm, Sandra Camelo-Piragua, Misha Movahed-Ezazi, Daniel A. Orringer, Honglak Lee, Christian Freudiger, Mitchel Berger, Shawn Hervey-Jumper, Todd Hollon. Foundation models for fast, label-free detection of glioma infiltration. Nature, 2024; DOI: 10.1038/s41586-024-08169-315 november 2024 · 02:13
Ny forskning: AI som diagnosverktyg – hur den kan stärka läkares träffsäkerhet
12 november 2024 · 21:32
AI lär sig tolka getansikte för att upptäcka smärtsignaler och förbättra vården
Dela den här artikeln