Nowe badanie: generatywna AI wspomaga indywidualną naukę języków u dzieci.
WarsawProfesor Inseok Hwang z POSTECH oraz naukowcy z Uniwersytetu Ewha opracowali nowy system wspomagający naukę języka przez dzieci. Wykorzystali sztuczną inteligencję i technologie domowe do stworzenia spersonalizowanych książeczek. System ten został zaprezentowany na konferencji ACM CHI i zdobył nagrodę.
Dzieci muszą rozwijać swoje umiejętności językowe, aby lepiej myśleć, nawiązywać przyjaźnie i dobrze radzić sobie w szkole. Tradycyjne metody nauczania stosują te same materiały dla wszystkich dzieci, co nie uwzględnia ich różnych środowisk. Nowy system rozwiązuje ten problem, dostosowując materiały dydaktyczne do otoczenia każdego dziecka.
Kluczowe cechy tego systemu obejmują:
- Urządzenia IoT do monitorowania ekspozycji na język w domu
- Techniki separacji mówców i analizy morfologicznej do oceny zasobu słownictwa
- Zaawansowane technologie generatywnej AI, takie jak GPT-4 i Stable Diffusion
- Spersonalizowane książki dla dzieci, które włączają docelowe słownictwo
System wykorzystuje domowe urządzenia IoT do rejestrowania języka, który dzieci słyszą i którym się posługują na co dzień. Badacze analizują te dane, aby dowiedzieć się, jakim słownictwem otoczone są dzieci, jakich słów używają oraz jakie słowa słyszą, ale nie wypowiadają. Następnie oceniają każde słowo na podstawie czynników istotnych dla patologii mowy.
Technologie generatywnej sztucznej inteligencji, takie jak GPT-4 i Stable Diffusion, umożliwiają tworzenie spersonalizowanych materiałów edukacyjnych. Mogą generować niestandardowe książki dla dzieci z określonym zasobem słownictwa dla każdego dziecka. System może również aktualizować słownictwo i opowiadania w miarę jak umiejętności językowe dziecka i jego otoczenie ulegają zmianom.
21 listopada 2024 · 15:27
USA przodują w innowacjach AI, dystansując Chiny w rankingu Stanforda
Zespół przetestował system z dziewięcioma rodzinami przez cztery tygodnie. Wyniki pokazały, że dzieci skutecznie przyswoiły docelowe słowa. To dowodzi, że system może być wykorzystywany w codziennym życiu, a nie tylko w czasie terapii.
Jungeun Lee z POSTECH powiedziała, że użyli generatywnej AI, aby pokonać słabości starych metod. Wspomniała, że ich celem jest stworzenie spersonalizowanych przewodników, które będą odpowiadać na potrzeby różnych osób.
Profesor Dongsun Yim z Uniwersytetu Ewha Womans wyraziła nadzieję na ich postępy. Wytłumaczyła, że ich system może oferować spersonalizowane wsparcie językowe dla dzieci dorastających w różnych środowiskach i uczących się różnych języków.
Badania te zostały sfinansowane przez Program dla Badaczy w Połowie Kariery Narodowej Fundacji Nauki Korei, SSK, ITRC z IITP oraz Program Innowacji ICT R&D.
Ta nowa metoda może zrewolucjonizować sposób, w jaki dzieci uczą się języków. Uwzględnia indywidualne doświadczenia każdego dziecka, oferując dostosowane do potrzeb edukacyjne doświadczenie. Dzięki temu wspiera nie tylko naukę języka, ale również ogólny rozwój myślenia i umiejętności społecznych. Jest bardziej efektywna niż jednolita metoda, ponieważ koncentruje się na indywidualnych potrzebach dziecka.
Badanie jest publikowane tutaj:
http://dx.doi.org/10.1145/3613904.3642580i jego oficjalne cytowanie - w tym autorzy i czasopismo - to
Jungeun Lee, Suwon Yoon, Kyoosik Lee, Eunae Jeong, Jae-Eun Cho, Wonjeong Park, Dongsun Yim, Inseok Hwang. Open Sesame? Open Salami! Personalizing Vocabulary Assessment-Intervention for Children via Pervasive Profiling and Bespoke Storybook Generation. , DOI: 10.1145/3613904.364258020 listopada 2024 · 17:56
Przełom w AI: Maszyny uczą się rozróżniać tekstury powierzchni dzięki technologii kwantowej
18 listopada 2024 · 14:36
Precyzyjne badanie zachowań myszy dzięki AI i mniejszej liczbie zwierząt w eksperymencie
16 listopada 2024 · 17:49
Badania nad zwiększeniem zaufania pasażerów do autonomicznych pojazdów dzięki XAI i nowym strategiom
Udostępnij ten artykuł