L'étude révolutionnaire : l'IA générative améliore l'apprentissage linguistique chez les enfants

ParisDes chercheurs de l'Université Ewha Womans en collaboration avec le Professeur Inseok Hwang de POSTECH ont mis en place un système innovant pour améliorer l'apprentissage linguistique des enfants. En utilisant l'IA et les technologies domestiques, ils ont créé des livres d'histoires personnalisés. Ce projet a été présenté à la conférence ACM CHI où il a remporté un prix.

Les enfants doivent développer leurs compétences linguistiques pour améliorer leur réflexion, se faire des amis et réussir à l'école. Les méthodes d'enseignement traditionnelles utilisent les mêmes supports pour tous les enfants, sans tenir compte de leurs divers antécédents. Ce nouveau système remédie à cela en adaptant les supports pédagogiques à l'environnement de chaque enfant.

Les principales caractéristiques du système sont :

• Dispositifs IoT domestiques pour surveiller l'exposition linguistique
• Techniques de séparation des locuteurs et d'analyse morphologique pour évaluer le vocabulaire
• Technologies avancées d'IA générative telles que GPT-4 et la Diffusion Stable
• Livres personnalisés pour enfants intégrant du vocabulaire cible

Le système utilise des appareils IoT à domicile pour enregistrer le langage que les enfants entendent et parlent chaque jour. Les chercheurs analysent ces données pour identifier les mots auxquels les enfants sont exposés, ceux qu'ils utilisent et ceux qu'ils entendent sans les prononcer. Ensuite, ils évaluent chaque mot en fonction de critères essentiels pour la pathologie de la parole.

Les technologies d'IA générative, telles que GPT-4 et Stable Diffusion, permettent de créer des supports pédagogiques personnalisés. Elles peuvent élaborer des livres pour enfants sur mesure, avec un vocabulaire spécifique pour chaque enfant. De plus, le système peut adapter le vocabulaire et les histoires en fonction de l'évolution des compétences linguistiques de l'enfant et de son environnement.

L'équipe a évalué le système avec neuf familles pendant quatre semaines. Les résultats ont montré que les enfants ont bien assimilé les mots cibles. Cela démontre que le système peut être utilisé au quotidien, et pas seulement lors des séances de thérapie.

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Jungeun Lee de POSTECH a déclaré qu'ils ont utilisé l'IA générative pour surmonter les faiblesses des anciennes méthodes. Elle a mentionné que leur objectif est de créer des guides personnalisés adaptés aux besoins de chaque individu.

Le professeur Inseok Hwang a déclaré : « Nous avons développé un système linguistique personnalisé en utilisant l'IA générative et la pathologie de la parole grâce à une recherche interdisciplinaire. » Il espère que leurs découvertes inciteront les enseignants à reconnaître et intégrer les différentes origines des enfants.

Le professeur Dongsun Yim de l'Université pour femmes Ewha s'est dite optimiste quant aux progrès de leurs recherches. Elle a précisé que leur système peut offrir un soutien linguistique personnalisé aux enfants grandissant dans différents contextes et apprenant diverses langues.

Cette étude a bénéficié du soutien financier du programme de chercheurs en milieu de carrière de la Fondation Nationale de la Recherche de Corée, du SSK, de l'ITRC de l'IITP, ainsi que du Programme d'Innovation en R&D des TIC.

Cette nouvelle méthode pourrait révolutionner l'apprentissage des langues chez les enfants. Elle prend en compte les antécédents de chaque enfant pour offrir une expérience d'apprentissage personnalisée. Cela aide non seulement à apprendre la langue, mais aussi à développer les compétences cognitives et sociales. Elle est plus efficace que les méthodes uniformes car elle se concentre sur les besoins spécifiques de chaque enfant.