Estudio revela: IA generativa revoluciona el aprendizaje de idiomas en niños.

Tiempo de lectura: 2 minutos
Por Maria Lopez
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Iconos de IA coloridos mejorando las herramientas de aprendizaje de idiomas para niños.

MadridEl profesor Inseok Hwang de POSTECH y un equipo de investigadores de la Universidad Ewha han desarrollado un sistema innovador para mejorar el aprendizaje de idiomas en los niños. Utilizando inteligencia artificial y tecnología doméstica, han creado libros personalizados. Este avance fue presentado en la conferencia ACM CHI, donde recibió un premio.

Los niños necesitan desarrollar sus habilidades lingüísticas para pensar mejor, hacer amigos y rendir bien en la escuela. Los métodos de enseñanza tradicionales usan los mismos materiales para todos los niños, sin considerar sus diferentes contextos. Este nuevo sistema soluciona eso adaptando los materiales de aprendizaje al entorno de cada niño.

Las características claves del sistema incluyen:

  • Dispositivos IoT domésticos para monitorear la exposición al lenguaje
  • Técnicas de separación de hablantes y análisis morfológico para evaluar vocabulario
  • Tecnologías avanzadas de IA generativa como GPT-4 y Stable Diffusion
  • Libros personalizados para niños que integran vocabulario específico

El sistema utiliza dispositivos IoT domésticos para registrar el lenguaje que los niños escuchan y hablan a diario. Los investigadores analizan estos datos para identificar las palabras a las que están expuestos, las que utilizan y las que oyen pero no repiten. Luego, evalúan cada palabra según factores importantes para la patología del habla.

Las tecnologías de IA generativa, como GPT-4 y Stable Diffusion, facilitan la creación de materiales de aprendizaje personalizados. Pueden elaborar libros infantiles a medida con vocabulario específico para cada niño. Además, el sistema puede actualizar el vocabulario y las historias según evolucionen las habilidades lingüísticas y el entorno del niño.

El equipo evaluó el sistema con nueve familias durante cuatro semanas. Los resultados demostraron que los niños aprendieron muy bien las palabras objetivo. Esto indica que el sistema puede ser utilizado en la vida diaria, no solo en sesiones de terapia.

Jungeun Lee de POSTECH explicó que utilizaron inteligencia artificial generativa para superar las limitaciones de los métodos tradicionales. Señaló que su objetivo es crear guías personalizadas que se adapten a las necesidades de distintas personas.

La profesora Dongsun Yim de la Universidad de Ewha Womans se muestra optimista sobre su proyecto. Explicó que su sistema ofrece soporte lingüístico personalizado para niños que crecen en distintos entornos y aprenden diferentes idiomas.

Esta investigación fue financiada por el Programa de Investigación para Investigadores en Etapa Media de la Fundación Nacional de Investigación de Corea, el SSK, el ITRC del IITP y el Programa de Vales de Innovación en I+D de TIC.

Este nuevo método puede revolucionar la forma en que los niños aprenden idiomas. Analiza el contexto de cada niño para ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada. Esto no solo ayuda con el aprendizaje del idioma, sino también con habilidades cognitivas y sociales en general. Es más efectivo que utilizar el mismo método para todos, ya que se concentra en las necesidades individuales de cada niño.

El estudio se publica aquí:

http://dx.doi.org/10.1145/3613904.3642580

y su cita oficial - incluidos autores y revista - es

Jungeun Lee, Suwon Yoon, Kyoosik Lee, Eunae Jeong, Jae-Eun Cho, Wonjeong Park, Dongsun Yim, Inseok Hwang. Open Sesame? Open Salami! Personalizing Vocabulary Assessment-Intervention for Children via Pervasive Profiling and Bespoke Storybook Generation. , DOI: 10.1145/3613904.3642580
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