Estudo revela: inteligência artificial personalizada revoluciona aprendizado de línguas para crianças

São PauloProfessor Inseok Hwang da POSTECH, juntamente com pesquisadores da Universidade Ewha Womans, desenvolveu um sistema inovador para aprimorar o aprendizado de idiomas entre crianças. Utilizando inteligência artificial e tecnologias domésticas, eles criaram livros de histórias personalizados. Esta inovação foi apresentada na Conferência ACM CHI, onde conquistou um prêmio.

Crianças precisam aprimorar suas habilidades de linguagem para pensar melhor, fazer amigos e ter bom desempenho na escola. Os métodos de ensino tradicionais utilizam os mesmos materiais para todas as crianças, sem considerar suas diferentes origens. Este novo sistema corrige isso ao adaptar os materiais de aprendizado para se ajustar ao ambiente de cada criança.

As principais características do sistema incluem:

• Dispositivos IoT domésticos para monitoramento da exposição à linguagem
• Técnicas de separação de falantes e análise morfológica para avaliar vocabulário
• Tecnologias avançadas de IA generativa como GPT-4 e Stable Diffusion
• Livros infantis personalizados que incorporam vocabulário específico

O sistema utiliza dispositivos IoT domésticos para registrar as palavras que as crianças ouvem e falam diariamente. Os pesquisadores analisam esses dados para descobrir as palavras a que as crianças são expostas, as que elas utilizam e as que ouvem mas não repetem. Em seguida, eles avaliam cada palavra com base em fatores relevantes para a fonoaudiologia.

Tecnologias de IA Generativa como GPT-4 e Stable Diffusion ajudam a criar materiais educativos personalizados. Elas são capazes de fabricar livros infantis customizados com vocabulário específico para cada criança. Além disso, o sistema é capaz de atualizar o vocabulário e as histórias conforme as habilidades linguísticas e o ambiente da criança mudam.

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A equipe testou o sistema com nove famílias durante quatro semanas. Os resultados mostraram que as crianças aprenderam bem as palavras-alvo. Isso indica que o sistema pode ser utilizado no dia a dia, e não apenas em sessões de terapia.

Jungeun Lee, da POSTECH, destacou que utilizou IA generativa para superar as limitações dos métodos antigos. Ela explicou que o objetivo é criar guias personalizados que atendam às necessidades específicas de diferentes pessoas.

A professora Dongsun Yim, da Universidade Ewha Womans, expressou otimismo em relação ao trabalho desenvolvido. Ela destacou que o sistema pode oferecer suporte linguístico personalizado para crianças que crescem em ambientes diferentes e aprendem diversas línguas.

Esta pesquisa foi financiada pelo programa de Pesquisa para Pesquisadores de Meio de Carreira da Fundação Nacional de Pesquisa da Coreia, pelo SSK, pelo ITRC do IITP e pelo Programa de Inovação em P&D de TIC.

Um novo método pode transformar a maneira como crianças aprendem idiomas. Ele considera o histórico de cada criança para oferecer uma experiência de aprendizado personalizada. Isso não só melhora a aprendizagem do idioma, mas também aprimora suas habilidades cognitivas e sociais. Diferente do método único para todos, esta abordagem atende às necessidades individuais de cada criança.