Ny studie: generativ AI förbättrar anpassat språk lärande för barn.

StockholmProfessor Inseok Hwang från POSTECH och forskare från Ewha Womans University har utvecklat ett nytt system för att hjälpa barn att förbättra sin språkinlärning. De använde AI och hembaserad teknik för att skapa skräddarsydda sagoböcker. Detta system presenterades vid ACM CHI-konferensen och belönades med ett pris.

Barn behöver utveckla sina språkkunskaper för att tänka bättre, få vänner och lyckas i skolan. Traditionella undervisningsmetoder använder samma material för alla barn, utan att ta hänsyn till deras olika bakgrunder. Detta nya system löser det genom att anpassa läromaterialet efter varje barns omgivning.

De centrala egenskaperna hos systemet omfattar:

• IoT-enheter för hemmet för att övervaka språkexponering
• Teknik för att separera talare och analysera morfologi för att bedöma ordförråd
• Avancerade generativa AI-teknologier som GPT-4 och Stable Diffusion
• Skräddarsydda barnböcker som integrerar målordförråd

Systemet använder IoT-enheter i hemmet för att registrera det språk som barn hör och talar dagligen. Forskare undersöker denna data för att fastställa vilka ord barnen utsätts för, vilka ord de använder samt vilka ord de hör men inte säger. Därefter bedöms varje ord baserat på faktorer som är viktiga inom logopedi.

Generativa AI-teknologier såsom GPT-4 och Stable Diffusion gör det möjligt att skapa skräddarsydda läromedel. De kan framställa anpassade barnböcker med specifikt ordförråd för varje barn. Systemet kan också uppdatera ordförråd och berättelser i takt med att barnets språkkunskaper och omgivning förändras.

Teamet testade systemet med nio familjer under fyra veckor. Resultaten visade att barnen lärde sig de målord mycket bra. Detta indikerar att systemet kan användas i vardagen, inte bara under terapisessioner.

Läs också:

21 november 2024 · 15:27

USA dominerar AI-innovation, lämnar Kina bakom i Stanford-rankning

Jungeun Lee från POSTECH sa att de använde generativ AI för att övervinna de gamla metodernas svagheter. Hon nämnde att deras mål är att skapa personliga guider som passar olika människors behov.

Professor Inseok Hwang berättade att de har skapat ett personligt språksystem genom att använda generativ AI och talpatologi i tvärvetenskaplig forskning. Han hoppas att deras upptäckter kommer att uppmuntra lärare att erkänna och inkludera barns olika bakgrunder.

Professor Dongsun Yim vid Ewha Womans University uttryckte sin optimism över deras arbete. Hon förklarade att deras system kan erbjuda skräddarsytt språkstöd för barn som växer upp i olika miljöer och lär sig olika språk.

Denna forskning finansierades av programmet för medelkarriärsforskare vid Sydkoreas nationella forskningsråd, SSK, ITRC vid IITP och programmet för innovationsvoucher inom IKT F&U.

Denna nya metod kan förändra hur barn lär sig språk. Den tar hänsyn till varje barns bakgrund för att erbjuda en anpassad inlärningsupplevelse. Detta hjälper inte bara till med språkförståelse utan även med deras generella tänkande och sociala färdigheter. Den är bättre än att använda samma metod för alla, eftersom den fokuserar på varje barns behov.