Nueva herramienta robótica reduce accidentes laborales causados por descuidos humanos

MadridNuevos avances en la robótica han desarrollado un algoritmo que permite a los robots detectar cuándo los humanos no están prestando atención. Este importante progreso, publicado en la revista IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Systems, mejora la seguridad y eficiencia en la colaboración entre humanos y robots.

Un equipo de la Escuela de Ingeniería Mecánica y de Materiales de la Universidad Estatal de Washington desarrolló este algoritmo para resolver un gran problema: los errores humanos. Los estudios muestran que las distracciones y el cansancio suelen causar accidentes laborales. Mientras los robots siguen estrictamente su programación, no se adaptan bien a lo impredecible del comportamiento humano.

Características destacadas del nuevo algoritmo:

• Medición de la negligencia humana.
• Ajustes dinámicos en el comportamiento de los robots según las acciones observadas de las personas.
• Actualizaciones continuas y en tiempo real del nivel de negligencia.

El robot observa el comportamiento humano y puede detectar cuando alguien no está prestando atención. Si un trabajador frecuentemente ignora las advertencias de seguridad, el robot ajusta sus acciones para evitar accidentes. Esto puede implicar que el robot modifique sus tareas para mantenerse alejado de las áreas donde el trabajador podría causar un problema.

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Esta investigación se distingue por su enfoque en los patrones cambiantes del comportamiento humano. A diferencia de los algoritmos tradicionales que buscan mejorar la eficiencia o la seguridad, este nuevo método permite a los robots adaptarse a los cambios en el comportamiento humano. Esta capacidad de adaptación es crucial en entornos laborales donde humanos y robots colaboran.

Las pruebas de este algoritmo en simulaciones informáticas de líneas de ensamblaje y empaquetado arrojaron buenos resultados. La seguridad aumentó en un 80% y la eficiencia creció un 38%. Estas mejoras sugieren que podría ayudar a disminuir los accidentes laborales y aumentar la productividad.

Los investigadores planean probar su algoritmo en situaciones del mundo real próximamente. Las pruebas de laboratorio y campo venideras les ayudarán a comprender qué tan bien funciona el algoritmo. Además de evaluar la falta de atención, el equipo quiere medir otros rasgos como la racionalidad y la conciencia del peligro. Esto podría mejorar el comportamiento de los robots al trabajar junto a personas.

Investigación financiada por la Fundación Nacional de Ciencias incluye la colaboración de Bruno Sinopoli y Aaron F. Bobick de la Universidad de Washington en St. Louis. A medida que los robots se integran más en diversas industrias, crear algoritmos que tengan en cuenta las diferenzas humanas será crucial para lograr entornos laborales más seguros y eficientes.