Investigadores redefinen la medicina del sueño con método accesible y avanzado para estudios domiciliarios

MadridEl investigador de la Universidad de Houston, Bhavin R. Sheth, junto con el exalumno Adam Jones, han desarrollado una nueva metodología para clasificar las etapas del sueño. Este innovador método podría sustituir a la polisomnografía, el estándar actual que requiere múltiples cables y debe realizarse en una clínica. Su nuevo enfoque utiliza una red neuronal de aprendizaje profundo basada en electrocardiografía de un solo electrodo, y puede llevarse a cabo por el usuario en casa.

Este nuevo método resulta muy útil. Es más económico y sencillo de utilizar. Puede facilitar que más personas accedan a estudios del sueño y pone en duda la necesidad tradicional de EEG en la evaluación del sueño. El método es accesible y asequible.

Puntos clave:

• Se utilizan solo dos electrodos
• Es posible realizarlo en casa
• Más económico que los métodos tradicionales
• Disponible para más personas
• Igual de preciso que la polisomnografía

Ahora es posible analizar el sueño fuera de los centros clínicos, lo que puede mejorar significativamente la medicina del sueño. La identificación precisa de las etapas del sueño es crucial para el diagnóstico y la comprensión de la actividad cerebral. Dispositivos comerciales como el Apple Watch, Fitbit y Oura Ring monitorizan el sueño, pero no son tan eficaces como la polisomnografía.

El novedoso método fue entrenado con 4,000 grabaciones de audio de personas entre 5 y 90 años. Funciona tan bien como un médico al evaluar estudios del sueño.

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Sheth, miembro del Centro de NeuroIngeniería y Sistemas Cognitivos de UH, explicó que su método supera tanto a la investigación actual como a los dispositivos comerciales que no utilizan EEG. Cumple con altos estándares usando solo un único electrodo de datos de electrocardiografía.

El propósito de la investigación es facilitar el acceso a los estudios del sueño para más personas. Una mejor investigación del sueño podría proporcionar una atención médica más personalizada para los problemas de sueño.

Adam Jones ha puesto el código fuente a disposición de todos. Investigadores, clínicos y cualquier persona interesada pueden acceder a él en cardiosomnography.com.

El equipo colabora con Laurent Itti de la Universidad del Sur de California.