Neue Methode revolutioniert Schlafmedizin: Heimschlafstudien könnten den Standard neu definieren

BerlinDer Forscher Bhavin R. Sheth von der Universität Houston und sein ehemaliger Student Adam Jones haben eine neue Methode zur Klassifizierung der Schlafphasen entwickelt. Diese Methode könnte die Polysomnographie ersetzen, die derzeitige Standardmethode, die jedoch viele Kabel erfordert und in einer Klinik durchgeführt werden muss. Ihr neuer Ansatz nutzt ein einkanaliges, auf Elektrodiagrammen basierendes tiefes neuronales Netzwerk und kann vom Benutzer zu Hause durchgeführt werden.

Diese neue Methode erweist sich als sehr nützlich. Sie ist kostengünstiger und einfacher anzuwenden. Sie ermöglicht es mehr Menschen, Schlafstudien durchzuführen. Zudem hinterfragt sie die traditionelle Notwendigkeit von EEGs in der Schlafstadieneinteilung. Die Methode ist sowohl zugänglich als auch erschwinglich.

Wichtige Punkte sind:

• Nur zwei Elektroden erforderlich
• Zu Hause anwendbar
• Kostengünstiger als herkömmliche Methoden
• Für mehr Menschen zugänglich
• Genauigkeit vergleichbar mit Polysomnographie

Es ist nun möglich, Schlaf gut außerhalb von Kliniken zu analysieren. Diese Forschung kann die Schlafmedizin erheblich verbessern. Die genaue Erkennung von Schlafphasen ist entscheidend für die Diagnose und das Verständnis der Gehirnaktivitäten. Kommerzielle Geräte wie die Apple Watch, Fitbit und der Oura Ring verfolgen den Schlaf, sind jedoch nicht so effektiv wie das Polysomnographie.

Die neue Methode wurde anhand von 4.000 Audioaufnahmen von Personen im Alter von 5 bis 90 Jahren trainiert. Sie ist genauso effektiv wie ein Arzt bei der Auswertung von Schlafstudien.

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Sheth, Mitglied des UH Center for NeuroEngineering and Cognitive Systems, erklärte, dass ihre Methode effizienter ist als aktuelle Forschungs- und kommerzielle Geräte, die kein EEG nutzen. Sie erfüllt höchste Standards mit nur einer einzigen Ableitung von Elektroenzephalografiedaten.

Ziel der Forschung ist es, Schlafstudien für Menschen leichter zugänglich zu machen. Verbesserte Schlafstudien könnten individuellere Gesundheitsversorgung bei Schlafproblemen ermöglichen.

Adam Jones hat den Quellcode zur freien Verfügung gestellt. Forscher, Kliniker und Interessierte können ihn auf cardiosomnography.com abrufen.

Das Team kollaboriert mit Laurent Itti von der University of Southern California.