새로운 연구: 단일 리드 ECG 사용한 혁신적 수면 연구법, 수면 의학 혁신 가능성

Seoul휴스턴 대학교의 연구원 바빈 R. 쉐스와 전 학생 아담 존스는 수면 단계를 분류하는 새로운 방법을 개발했습니다. 이 방법은 복잡한 전선이 필요하고 클리닉에서만 가능한 현재의 표준인 다중 수면 검사(폴리솜노그래피)를 대체할 수 있습니다. 그들의 새로운 접근 방식은 단일 리드 심전도 기반의 딥러닝 신경망을 사용하며 사용자가 집에서 쉽게 수행할 수 있습니다.

이 새로운 방법은 매우 유용하다. 비용이 적게 들고 사용하기도 쉽다. 이를 통해 더 많은 사람들이 수면 연구에 접근할 수 있다. 또한 전통적으로 꼭 필요하다고 여겨진 수면 단계에서의 EEG 사용에 대해 의문을 제기한다. 이 방법은 접근성이 좋고 경제적이다.

중요한 사항은 다음과 같습니다:

• 두 개의 전극만 사용합니다
• 집에서 할 수 있습니다
• 전통적인 방법보다 저렴합니다
• 더 많은 사람들에게 접근 가능합니다
• 다원검사와 같은 정확성을 제공합니다

이제 클리닉 밖에서도 수면을 분석하는 것이 가능해졌습니다. 이러한 연구는 수면 의학을 크게 발전시킬 수 있습니다. 수면 단계를 정확하게 파악하는 것은 진단과 뇌 활동을 이해하는 데 중요합니다. 애플 워치, 핏빗, 오우라 링 같은 상업용 기기들이 수면을 추적하지만, 다중수면검사만큼 효과적이지는 않습니다.

새로운 방법은 5세에서 90세까지의 사람들로부터 수집된 4,000개의 오디오 녹음을 통해 학습되었습니다. 이 방법은 수면 연구를 평가할 때 의사만큼 효과적으로 작동합니다.

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셰스는 UH 신경공학 및 인지 시스템 센터의 일원으로, 그들의 방법이 EEG를 사용하지 않는 현재의 연구 및 상업적 기기보다 더 효과적이라고 설명했습니다. 이 방법은 단 하나의 심전도 데이터를 사용하여 높은 기준을 충족시킵니다.

이 연구의 목표는 사람들이 수면 연구를 더 쉽게 이용할 수 있도록 하는 것입니다. 개선된 수면 연구는 수면 문제에 대해 보다 개인화된 의료 서비스를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

애덤 존스는 소스 코드를 무료로 사용할 수 있도록 했습니다. 연구자들, 임상 의사들, 그리고 관심 있는 누구나 cardiosomnography.com에서 접근할 수 있습니다.

팀은 서던캘리포니아 대학교의 로랑 이띠와 함께 협력하고 있습니다.