Novo método de estudo do sono pode transformar a medicina do sono: simples e acessível ao lar

São PauloO pesquisador da Universidade de Houston, Bhavin R. Sheth, e o ex-aluno Adam Jones desenvolveram uma nova maneira de classificar os estágios do sono. Esse método pode substituir a polissonografia, que é o padrão atual, mas envolve muitos fios e precisa ser feita em uma clínica. A nova abordagem deles utiliza uma rede neural profunda baseada em eletrocardiografia de um único eletrodo e pode ser realizada pelo usuário em casa.

Esse novo método é extremamente útil. Ele tem um custo menor e é mais simples de utilizar. Pode ajudar mais pessoas a realizarem estudos do sono. Além disso, questiona a necessidade tradicional de EEG para a estadiamento do sono. Este método é acessível e econômico.

Pontos importantes incluem:

• Utiliza apenas dois eletrodos
• Pode ser realizado em casa
• É mais acessível financeiramente que os métodos tradicionais
• Ampla acessibilidade
• Garante precisão comparável à polissonografia

Atualmente, é possível analisar o sono fora dos consultórios clínicos. Essa pesquisa pode melhorar significativamente a medicina do sono. A identificação precisa das etapas do sono é crucial para o diagnóstico e a compreensão da atividade cerebral. Dispositivos comerciais como Apple Watch, Fitbit e Oura Ring monitoram o sono, mas não são tão eficazes quanto a polissonografia.

O novo método foi testado com 4.000 gravações de áudio de pessoas entre 5 e 90 anos. Ele é tão eficaz quanto um médico na avaliação de estudos do sono.

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Sheth, membro do Centro de Neuroengenharia e Sistemas Cognitivos da UH, explicou que o método deles funciona melhor do que os dispositivos comerciais e as pesquisas atuais que não utilizam EEG. Ele atende a altos padrões utilizando apenas um eletrodo de dados de eletrocardiografia.

O objetivo da pesquisa é facilitar o acesso aos estudos sobre o sono. Uma pesquisa mais avançada sobre o sono pode oferecer uma assistência médica mais personalizada para problemas relacionados ao sono.

Adam Jones disponibilizou o código-fonte para uso gratuito. Pesquisadores, clínicos e qualquer pessoa interessada podem acessá-lo em cardiosomnography.com.

A equipe está colaborando com Laurent Itti da Universidade do Sul da Califórnia.