Les cellules temporelles: le métronome du cerveau pour maîtriser les tâches complexes

ParisDes chercheurs ont publié une étude dans Nature Neuroscience où ils ont utilisé des souris pour approfondir la compréhension des cellules du temps. Ils ont employé une tâche d'apprentissage basée sur le temps ainsi que des techniques avancées d'imagerie cérébrale. Les principales découvertes sont les suivantes :

• Les souris devaient apprendre à différencier les intervalles de temps pour obtenir une récompense.
• Les chercheurs ont observé l'activité des cellules temporelles avant et après le processus d'apprentissage.
• Au début, les cellules temporelles réagissaient de la même manière à tous les schémas de stimuli.
• Après l'apprentissage, les cellules temporelles ont développé des schémas distincts pour chaque événement.

Le rôle des cellules temporelles dépasse la simple mesure du temps. Les chercheurs ont découvert que lorsque le cortex entorhinal médial (MEC), où se trouvent ces cellules, était bloqué, les souris pouvaient toujours percevoir et prévoir le temps. Cependant, elles étaient incapables d'apprendre de nouvelles tâches liées au temps. Erin Bigus, assistante de recherche, a expliqué que le MEC est crucial pour apprendre des relations temporelles complexes.

Des chercheurs ont précédemment démontré que le cortex entorhinal médian (MEC) joue un rôle crucial dans l'apprentissage spatial et la création de cartes mentales. Dans cette nouvelle étude, ils ont découvert que les schémas d'activité cérébrale étaient similaires lors de tâches impliquant l'apprentissage temporel et spatial. James Heys, doctorant et professeur assistant en neurobiologie, a expliqué que le cortex entorhinal pourrait être impliqué dans le suivi à la fois de la distance et du temps.

Lisez aussi:

Aujourd'hui · 23:18

Éléphants de mer : le retour miraculeux des géants marins

L'étude révèle que le cerveau gère l'espace et le temps de manière similaire. Ces découvertes pourraient aider à détecter précocement des maladies comme Alzheimer. La maladie d'Alzheimer touche en premier le secteur MEC du cerveau, donc des tâches nécessitant une chronométrie complexe pourraient contribuer à un diagnostic plus rapide.

La recherche a été financée par la Fondation Whitehall, la Fondation pour la Recherche sur le Cerveau et le Comportement, les Instituts Nationaux de la Santé, et la Fondation Nationale pour la Science. L'équipe de recherche estime qu'en comprenant comment le cerveau gère le temps, de nouvelles méthodes de diagnostic des maladies neurodégénératives peuvent être développées.