Detección temprana de enfermedades metabólicas: innovación con tecnología térmica facial y IA
MadridInvestigadores han descubierto que los cambios en la temperatura facial pueden ayudar a detectar enfermedades crónicas de manera temprana. Estas variaciones de temperatura no se perciben al tacto, pero son visibles utilizando cámaras térmicas y tecnología de inteligencia artificial. Un estudio publicado en la revista Cell Metabolism muestra que los patrones térmicos faciales están relacionados con enfermedades como la diabetes y la hipertensión.
Varias zonas faciales muestran diferencias significativas de temperatura:
- La nariz se enfría con la edad.
- Los ojos se calientan con la edad.
- Las personas con presión arterial alta tienen mejillas más cálidas.
El estudio abarcó a más de 2,800 personas chinas de entre 21 y 88 años. Los investigadores utilizaron temperaturas faciales para entrenar modelos de inteligencia artificial que pudieran predecir la "edad térmica" de una persona. La edad térmica está estrechamente relacionada con la edad biológica, la cual influye en el riesgo de enfermedades. Principalmente, problemas metabólicos como la diabetes y la enfermedad del hígado graso aceleraban el envejecimiento térmico. Las personas con estos trastornos mostraban temperaturas más altas alrededor de los ojos.
El aumento de la temperatura se debe a una mayor actividad celular, como la reparación del ADN y la lucha contra infecciones. Este incremento en la actividad está relacionado con la inflamación, lo cual provoca temperaturas más altas en ciertas áreas del rostro. La conexión con enfermedades metabólicas es tan fuerte que métodos anteriores de imagen facial no podían predecir bien estas enfermedades.
El equipo descubrió que el ejercicio puede afectar la edad térmica. Hicieron que 23 participantes saltaran la cuerda 800 veces al día durante dos semanas. Como resultado, su edad térmica se redujo en cinco años. Esto demuestra que cambios en el estilo de vida pueden influir en los patrones de calor facial y la salud.
Esta tecnología podría utilizarse pronto en hospitales para ayudar a diagnosticar enfermedades de forma temprana. Han y su equipo de la Universidad de Pekín desean verificar sus resultados de manera más exhaustiva. Están investigando si la imagen térmica también puede predecir otros problemas de salud como los trastornos del sueño y las afecciones cardíacas.
Este método puede transformar la atención médica de manera radical. Ofrece una forma fácil, rápida y no invasiva de monitorear la salud. A diferencia de los métodos actuales, no depende de reportes personales o exámenes físicos largos. En su lugar, utiliza datos precisos obtenidos de cámaras térmicas.
La termografía tiene numerosos usos fascinantes. Puede emplearse en chequeos médicos rutinarios para detectar problemas de salud a tiempo. Además, las personas pueden utilizarla para monitorear su propia salud y obtener actualizaciones instantáneas sobre su condición.
La imagen térmica facial fusiona tecnología y medicina de una manera innovadora. Representa un avance significativo en comparación con las herramientas de diagnóstico tradicionales. A través del uso de IA, permite una atención médica más personalizada.
Un sistema que detecta enfermedades a través de las firmas de calor en el rostro podría ahorrar mucho dinero en el sector de la salud. Identificar enfermedades de manera temprana a menudo lleva a tratamientos igual de tempranos, evitando así procedimientos médicos costosos en el futuro. Este método encaja perfectamente con la medicina preventiva, que se enfoca en mantener a las personas saludables en lugar de tratarlas solo cuando ya están enfermas.
Con los avances rápidos en la tecnología IA y térmica, esta herramienta podría convertirse pronto en una parte habitual de la práctica médica. Esta investigación muestra un futuro en el que medir la temperatura facial podría ser tan común como medir la presión arterial o el ritmo cardíaco.
El equipo de Han ha demostrado que la imagen térmica puede ayudarnos a comprender el envejecimiento y a promover un envejecimiento saludable. Su nueva investigación podría llevar a un mejor diagnóstico temprano y a una atención médica personalizada.
El estudio se publica aquí:
http://dx.doi.org/10.1016/j.cmet.2024.05.012y su cita oficial - incluidos autores y revista - es
Zhengqing Yu, Yong Zhou, Kehang Mao, Bo Pang, Kai Wang, Tang Jin, Haonan Zheng, Haotian Zhai, Yiyang Wang, Xiaohan Xu, Hongxiao Liu, Yi Wang, Jing-Dong J. Han. Thermal facial image analyses reveal quantitative hallmarks of aging and metabolic diseases. Cell Metabolism, 2024; 36 (7): 1482 DOI: 10.1016/j.cmet.2024.05.01228 de octubre de 2024 · 13:27
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