Gesichtstemperatur: ein neues Frühwarnsystem für Stoffwechselkrankheiten durch KI und Wärmebilder
BerlinForscher haben herausgefunden, dass Veränderungen der Gesichtstemperatur zur frühzeitigen Erkennung chronischer Krankheiten beitragen können. Diese Temperaturschwankungen sind nicht durch Berührung spürbar, aber mittels KI und Wärmebildkameras sichtbar. Eine Studie in Cell Metabolism zeigt, dass Hitzeverteilungen im Gesicht mit Krankheiten wie Diabetes und Bluthochdruck in Verbindung stehen.
Bestimmte Gesichtsregionen zeigen deutliche Temperaturunterschiede:
- Die Nase wird im Alter kühler.
- Die Augen werden mit zunehmendem Alter wärmer.
- Menschen mit höherem Blutdruck haben wärmere Wangen.
Die Studie umfasste über 2.800 Chinesen im Alter von 21 bis 88 Jahren. Forscher nutzten Gesichtstemperaturen, um KI-Modelle zu trainieren, die das thermische Alter einer Person vorhersagen können. Thermisches Alter steht in engem Zusammenhang mit dem biologischen Alter, welches das Krankheitsrisiko beeinflusst. Besonders Stoffwechselprobleme wie Diabetes und Fettlebererkrankungen beschleunigten das thermische Altern. Menschen mit solchen Erkrankungen wiesen höhere Temperaturen um die Augen auf.
Temperaturveränderungen werden durch vermehrte zelluläre Aktivitäten wie DNA-Reparatur und Infektionsabwehr verursacht. Dieser Anstieg der Aktivität steht im Zusammenhang mit Entzündungen, die höhere Temperaturen in bestimmten Gesichtsbereichen hervorrufen. Die Verbindung zu Stoffwechselkrankheiten ist so stark, dass frühere Gesichtsabbildungsmethoden diese Krankheiten nicht gut vorhersagen konnten.
Das Team fand heraus, dass Bewegung das thermische Alter beeinflussen kann. Sie ließen 23 Teilnehmer zwei Wochen lang täglich 800 Mal Seilspringen. Dadurch sank ihr thermisches Alter um fünf Jahre. Dies zeigt, dass Lebensstiländerungen die Wärmeverteilung im Gesicht und die Gesundheit positiv beeinflussen können.
Diese Technologie könnte bald in Krankenhäusern eingesetzt werden, um Krankheiten frühzeitig zu diagnostizieren. Han und ihr Team von der Peking-Universität möchten ihre Ergebnisse gründlicher bestätigen. Sie überprüfen, ob Wärmebildgebung auch weitere Gesundheitsprobleme wie Schlafstörungen und Herzprobleme vorhersagen kann.
Diese Methode könnte das Gesundheitswesen revolutionieren. Sie bietet eine einfache, schnelle und nicht-invasive Möglichkeit, die Gesundheit zu überprüfen. Anders als die heutigen Methoden stützt sie sich weder auf persönliche Berichte noch auf lange körperliche Untersuchungen. Stattdessen nutzt sie präzise Daten von Thermokameras.
Thermografie eröffnet spannende Möglichkeiten. Sie könnte in routinemäßigen Gesundheitsuntersuchungen verwendet werden, um frühzeitig gesundheitliche Probleme zu erkennen. Auch Privatpersonen könnten sie nutzen, um ihre eigene Gesundheit zu überwachen und sofortige Updates über ihren Zustand zu erhalten.
Thermische Gesichtsbildgebung kombiniert Technik und Medizin auf innovative Weise. Sie ist eine deutliche Weiterentwicklung gegenüber herkömmlichen Diagnosewerkzeugen. Durch den Einsatz von KI ermöglicht sie eine individuellere medizinische Betreuung.
Ein System zur Erkennung von Krankheiten durch Analyse von Gesichtswärmebildern könnte im Gesundheitswesen erhebliche Kosten sparen. Frühzeitige Diagnose ermöglicht oft eine rechtzeitige Behandlung, die teure medizinische Eingriffe später vermeiden kann. Diese Methode passt gut zur präventiven Medizin, die darauf abzielt, Menschen gesund zu halten, anstatt sie erst zu behandeln, wenn sie bereits erkrankt sind.
Dank der rasanten Fortschritte in der KI- und Wärmetechnologie könnte dieses Werkzeug bald ein fester Bestandteil der medizinischen Praxis werden. Die Untersuchungen deuten auf eine Zukunft hin, in der das Überprüfen von Gesichtstemperaturen so alltäglich sein könnte wie die Messung des Blutdrucks oder der Herzfrequenz.
Hans' Team hat gezeigt, dass die Thermografie uns helfen kann, mehr über den Alterungsprozess zu erfahren und gesundes Altern zu unterstützen. Ihre neuesten Forschungen könnten zu einer besseren Früherkennung und individuell angepasster Gesundheitsversorgung führen.
Die Studie wird hier veröffentlicht:
http://dx.doi.org/10.1016/j.cmet.2024.05.012und seine offizielle Zitation - einschließlich Autoren und Zeitschrift - lautet
Zhengqing Yu, Yong Zhou, Kehang Mao, Bo Pang, Kai Wang, Tang Jin, Haonan Zheng, Haotian Zhai, Yiyang Wang, Xiaohan Xu, Hongxiao Liu, Yi Wang, Jing-Dong J. Han. Thermal facial image analyses reveal quantitative hallmarks of aging and metabolic diseases. Cell Metabolism, 2024; 36 (7): 1482 DOI: 10.1016/j.cmet.2024.05.012Diesen Artikel teilen