Rilevare malattie metaboliche: nuove scoperte sulla temperatura del viso
RomeI cambiamenti nella temperatura del viso possono aiutare a rilevare precocemente malattie croniche, secondo una ricerca. Queste variazioni termiche non sono percepibili al tatto ma possono essere osservate con l'uso di IA e telecamere termografiche. Uno studio pubblicato su Cell Metabolism evidenzia un collegamento tra i modelli di calore facciale e malattie come il diabete e l'ipertensione.
Differenze di temperatura nelle diverse aree del viso:
- Con l'età, il naso tende a diventare più freddo.
- Gli occhi, invece, diventano più caldi con il passare degli anni.
- Le guance sono più calde nelle persone con pressione alta.
Lo studio ha coinvolto oltre 2.800 cinesi di età compresa tra 21 e 88 anni. I ricercatori hanno utilizzato le temperature facciali per addestrare modelli di intelligenza artificiale a prevedere l'età termica di una persona. L'età termica è strettamente legata all'età biologica, che influenza il rischio di malattie. È emerso che problemi metabolici come il diabete e la steatosi epatica accelerano l'invecchiamento termico. Le persone con queste condizioni presentavano temperature più elevate intorno agli occhi.
L'aumento della temperatura è dovuto a un'intensificata attività cellulare come la riparazione del DNA e la lotta alle infezioni. Questo incremento di attività è associato all'infiammazione, che provoca temperature più alte in alcune aree del viso. La connessione con le malattie metaboliche è così forte che i precedenti metodi di imaging facciale non potevano prevedere queste malattie con precisione.
Il team ha scoperto che l'esercizio fisico può influenzare l'età termica. Hanno fatto saltare la corda a 23 partecipanti per 800 volte al giorno, per due settimane. Di conseguenza, la loro età termica è diminuita di cinque anni. Ciò dimostra che i cambiamenti nello stile di vita possono influenzare i modelli di calore facciale e la salute.
Questa tecnologia potrebbe presto essere utilizzata negli ospedali per aiutare a diagnosticare precocemente le malattie. Han e il suo team dell'Università di Pechino desiderano confermare i loro risultati in modo più approfondito. Stanno verificando se l'imaging termico possa anche prevedere altre problematiche di salute come i disturbi del sonno e le malattie cardiache.
Questo metodo potrebbe rivoluzionare il settore sanitario. Offre un modo semplice, rapido e non invasivo per monitorare la salute, senza fare affidamento su resoconti personali o esami fisici lunghi come quelli attuali. Utilizza dati precisi raccolti dalle telecamere termiche.
L'imaging termico ha numerose applicazioni entusiasmanti. Potrebbe essere impiegato nei normali controlli medici per individuare problemi di salute precocemente. Inoltre, le persone potrebbero utilizzarlo per monitorare la propria salute e ricevere aggiornamenti immediati sul proprio stato di benessere.
La termografia facciale unisce tecnologia e medicina in un modo innovativo. Rappresenta un notevole progresso rispetto agli strumenti diagnostici tradizionali. Grazie all'uso dell'IA, consente una cura medica più personalizzata.
Un sistema che individua malattie analizzando le firme termiche del viso potrebbe risparmiare molti soldi nel settore sanitario. Diagnosticare le malattie precocemente spesso porta a trattamenti anticipati, evitando così costose procedure mediche in seguito. Questo metodo si integra perfettamente con la medicina preventiva, che mira a mantenere le persone in salute piuttosto che solo curarle quando si ammalano.
Con i rapidi progressi nella tecnologia AI e termica, questo strumento potrebbe presto diventare una parte integrante della pratica medica. Questa ricerca prospetta un futuro in cui controllare la temperatura del viso potrebbe diventare comune quanto misurare la pressione sanguigna o la frequenza cardiaca.
Il team di Han ha dimostrato che la termografia può aiutarci a comprendere l'invecchiamento e a promuovere un invecchiamento sano. La loro nuova ricerca potrebbe portare a migliori diagnosi precoci e a un'assistenza sanitaria personalizzata.
Lo studio è pubblicato qui:
http://dx.doi.org/10.1016/j.cmet.2024.05.012e la sua citazione ufficiale - inclusi autori e rivista - è
Zhengqing Yu, Yong Zhou, Kehang Mao, Bo Pang, Kai Wang, Tang Jin, Haonan Zheng, Haotian Zhai, Yiyang Wang, Xiaohan Xu, Hongxiao Liu, Yi Wang, Jing-Dong J. Han. Thermal facial image analyses reveal quantitative hallmarks of aging and metabolic diseases. Cell Metabolism, 2024; 36 (7): 1482 DOI: 10.1016/j.cmet.2024.05.012Condividi questo articolo