Detecção precoce de doenças metabólicas: assinatura térmica facial revela novos padrões de saúde
São PauloPesquisadores descobriram que mudanças na temperatura facial podem ajudar a detectar doenças crônicas precocemente. Essas mudanças térmicas não podem ser percebidas pelo toque, mas podem ser vistas com o uso de IA e câmeras térmicas. Um estudo publicado na revista Cell Metabolism indica que padrões de calor facial estão ligados a doenças como diabetes e hipertensão.
Diferenças de Temperatura em Regiões Faciais Relacionadas à Idade e Pressão Arterial
Várias regiões do rosto apresentam diferenças significativas de temperatura:
- O nariz fica mais frio com o passar dos anos.
- Os olhos tornam-se mais quentes com a idade.
- Pessoas com pressão arterial elevada têm bochechas mais quentes.
Estudo Relaciona Idade Térmica a Doenças Metabólicas
O estudo envolveu mais de 2.800 chineses com idades entre 21 e 88 anos. Pesquisadores usaram temperaturas faciais para treinar modelos de IA capazes de prever a idade térmica de uma pessoa. A idade térmica está intimamente ligada à idade biológica, que influencia o risco de doenças. Problemas metabólicos, como diabetes e doença hepática gordurosa, aceleraram o envelhecimento térmico. Indivíduos com essas condições apresentaram temperaturas mais elevadas ao redor dos olhos.
A elevação da temperatura está relacionada a um aumento nas atividades celulares, como reparo de DNA e combate a infecções. Esse aumento de atividade está ligado à inflamação, causando temperaturas mais altas em certas partes do rosto. A ligação com doenças metabólicas é tão forte que métodos anteriores de imagem facial não conseguiam prever essas doenças de forma eficaz.
Equipe descobre que exercícios podem rejuvenescer. Com 23 participantes pulando corda 800 vezes por dia durante duas semanas, a idade térmica diminuiu em cinco anos. Isso demonstra que mudanças no estilo de vida podem alterar padrões de calor facial e melhorar a saúde.
Essa tecnologia pode em breve ser usada em hospitais para ajudar no diagnóstico precoce de doenças. Han e sua equipe da Universidade de Pequim querem confirmar seus resultados de forma mais aprofundada. Eles estão verificando se a imagem térmica também pode prever outros problemas de saúde, como distúrbios do sono e problemas cardíacos.
Este método tem o potencial de revolucionar a saúde. Ele oferece uma maneira fácil, rápida e não invasiva de avaliar o estado de saúde. Diferentemente dos métodos atuais, que dependem de relatos pessoais ou longos exames físicos, esse método utiliza dados precisos capturados por câmeras térmicas.
A termografia tem muitas aplicações interessantes. Pode ser utilizada em exames médicos de rotina para detectar precocemente problemas de saúde. As pessoas também podem usá-la para monitorar sua própria saúde e receber atualizações imediatas sobre sua condição.
A termografia facial une tecnologia e medicina de maneira inovadora. Representa um avanço significativo em comparação com as ferramentas de diagnóstico tradicionais. Utilizando IA, possibilita um atendimento médico mais personalizado.
Um sistema que detecta doenças através de assinaturas térmicas faciais pode economizar muito dinheiro na área da saúde. A detecção precoce de doenças geralmente permite tratamentos antecipados, evitando assim procedimentos médicos caros no futuro. Esse método se alinha perfeitamente com a medicina preventiva, cujo foco é manter as pessoas saudáveis ao invés de apenas tratá-las quando estão doentes.
Com os avanços rápidos na tecnologia de IA e termográfica, essa ferramenta pode se tornar uma prática comum na medicina em breve. Esta pesquisa aponta para um futuro em que verificar temperaturas faciais seja tão corriqueiro quanto medir a pressão arterial ou a frequência cardíaca.
A equipe de Han demonstrou que a termografia pode ser uma aliada no estudo do envelhecimento e na promoção de um envelhecimento saudável. A nova pesquisa deles pode resultar em diagnósticos precoces mais precisos e em tratamentos de saúde personalizados.
O estudo é publicado aqui:
http://dx.doi.org/10.1016/j.cmet.2024.05.012e sua citação oficial - incluindo autores e revista - é
Zhengqing Yu, Yong Zhou, Kehang Mao, Bo Pang, Kai Wang, Tang Jin, Haonan Zheng, Haotian Zhai, Yiyang Wang, Xiaohan Xu, Hongxiao Liu, Yi Wang, Jing-Dong J. Han. Thermal facial image analyses reveal quantitative hallmarks of aging and metabolic diseases. Cell Metabolism, 2024; 36 (7): 1482 DOI: 10.1016/j.cmet.2024.05.012Compartilhar este artigo