얼굴 열 서명: 새로운 대사 질환 조기 진단 도구로서의 가능성 탐구

소요 시간: 3 분
에 의해 Pedro Martinez
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얼굴의 열 서명을 나타내는 열화상 이미지

Seoul연구자들은 얼굴 온도의 변화를 통해 만성 질환을 조기에 발견할 수 있다고 밝혔습니다. 이러한 온도 변화는 촉각으로 느낄 수 없지만 AI와 열화상 카메라를 통해 확인할 수 있습니다. 셀 메타볼리즘(Cell Metabolism) 저널의 연구에서는 얼굴의 열 패턴이 당뇨병과 고혈압과 같은 질병과 관련이 있음을 보여주었습니다.

얼굴의 여러 부위에서 뚜렷한 온도 차이가 나타난다. 나이가 들수록 코는 온도가 낮아지고, 눈은 온도가 높아진다. 또한, 혈압이 높은 사람들은 볼의 온도가 더 높게 나타난다.

이 연구는 21세부터 88세까지의 2,800명 이상의 중국인을 대상으로 하였습니다. 연구자들은 AI 모델을 훈련시켜 얼굴의 온도로부터 개인의 열 나이를 예측하도록 했습니다. 열 나이는 생물학적 나이와 밀접한 관련이 있으며, 이는 질병의 위험에 영향을 미칩니다. 특히 당뇨병이나 지방간 같은 대사 문제는 열 나이를 가속화시켰고, 이러한 질환을 가진 사람들은 눈 주위의 온도가 더 높았습니다.

온도 변화는 DNA 복구와 감염 대응과 같은 세포 활동 증가 때문입니다. 이러한 활동의 증가는 염증과 관련이 있으며, 이는 얼굴 일부 온도의 상승을 초래합니다. 이러한 염증과 대사 질환의 연관성은 매우 커서, 과거의 얼굴 이미징 방법으로는 이러한 질환을 잘 예측하지 못했습니다.

연구팀은 운동이 열화 연령에 영향을 미칠 수 있다는 사실을 발견했습니다. 23명의 참가자들이 이주 동안 매일 줄넘기를 800회 하도록 했습니다. 그 결과, 이들의 열화 연령이 5년 감소했습니다. 이는 생활 습관의 변화가 얼굴의 열 패턴과 건강에 영향을 줄 수 있음을 보여줍니다.

이 기술은 곧 병원에서 질병을 조기에 진단하는 데 사용될 수 있습니다. 베이징 대학교의 한 박사와 그녀의 팀은 결과를 더 철저히 확인하기를 원합니다. 그들은 열화상이 수면 장애나 심장 문제와 같은 다른 건강 문제도 예측할 수 있는지 확인하고 있습니다.

이 방법은 의료 체계를 크게 변화시킬 수 있습니다. 이는 건강 상태를 확인하는 데 있어 쉽고 빠르며 비침습적인 접근 방식을 제공합니다. 현재의 방법들과 달리 개인 보고서나 오랜 신체 검진에 의존하지 않습니다. 대신, 정확한 데이터를 열화상 카메라를 사용하여 얻습니다.

열화상 기술은 다양한 흥미로운 용도가 있습니다. 정기 건강 검진에서 이를 활용하면 질병을 조기에 발견할 수 있습니다. 또한 개인이 자신의 건강 상태를 모니터링하고 즉각적인 정보를 받을 수도 있습니다.

열 얼굴 이미징 기술은 기술과 의학을 새로운 방식으로 연결합니다. 이는 전통적인 진단 도구보다 상당히 발전된 방법입니다. AI를 활용하여 보다 개인 맞춤형 의료 서비스를 가능하게 합니다.

얼굴의 열 서명을 분석하여 질병을 발견하는 시스템은 의료비를 크게 절감할 수 있습니다. 질병을 조기에 발견하면 조기 치료가 가능해져서 나중에 발생할 수 있는 비싼 의료 절차를 피할 수 있습니다. 이 방법은 사람들이 병에 걸렸을 때만 치료하는 것이 아니라 건강을 유지하는 데 중점을 두는 예방 의학과 잘 맞습니다.

AI와 열 감지 기술의 빠른 발전으로 이 도구는 조만간 의료 분야에서 일반적으로 사용될 수 있습니다. 이 연구는 얼굴 온도 측정이 혈압이나 심박수 측정만큼 흔해질 수 있는 미래를 보여줍니다.

한 팀은 열화상이 노화에 대해 이해하고 건강한 노화를 지원하는 데 도움이 될 수 있음을 입증했습니다. 그들의 새로운 연구는 더 나은 초기 진단과 맞춤형 건강 관리를 가능하게 할지도 모릅니다.

연구는 여기에서 발표되었습니다:

http://dx.doi.org/10.1016/j.cmet.2024.05.012

및 그 공식 인용 - 저자 및 저널 포함 - 다음과 같습니다

Zhengqing Yu, Yong Zhou, Kehang Mao, Bo Pang, Kai Wang, Tang Jin, Haonan Zheng, Haotian Zhai, Yiyang Wang, Xiaohan Xu, Hongxiao Liu, Yi Wang, Jing-Dong J. Han. Thermal facial image analyses reveal quantitative hallmarks of aging and metabolic diseases. Cell Metabolism, 2024; 36 (7): 1482 DOI: 10.1016/j.cmet.2024.05.012
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