AI lär sig tolka getansikte för att upptäcka smärtsignaler och förbättra vården

StockholmForskare vid University of Florida använder AI-teknik för att identifiera smärta hos getter genom att studera deras ansiktsuttryck. Detta banbrytande projekt kan förändra veterinärmedicinen och hjälpa inom hälso- och sjukvården för patienter som inte kan tala. Under ledning av Ludovica Chiavaccini tog teamet bilder på getter både när de hade ont och när de var bekväma. Dessa bilder användes för att träna en AI-modell att känna igen smärta hos getter.

AI-modellen kan för närvarande upptäcka tecken på smärta med en noggrannhet på mellan 62 % och 80 %, beroende på testmetoden. Med ytterligare utveckling och ett större datamaterial kan dessa AI-verktyg bli mycket användbara. De skulle vara särskilt värdefulla på djurkliniker där djur inte kan uttrycka sin smärta.

Det kan få en betydande påverkan inom flera områden, såsom:

• Djurvälfärd: Tidig smärtidentifiering kan höja livskvaliteten för djur och möjliggöra snabbare medicinsk vård.
• Jordbruk: Effektiv smärthantering hos lantbruksdjur kan öka produktiviteten och förbättra djurhälsan.
• Människomedicin: Kunskap från djurstudier kan leda till bättre smärtlindringstekniker för icke-verbala människor.

Läs också:

12 november 2024 · 17:41

Mikrobiell innovation: hållbar plast från KAIST utmanar PET och minskar avfallsmängden

Tidigare har bedömningen av smärta hos djur baserats på veterinärers erfarenheter, vilket kan vara subjektivt. Nu finns det standardiserade smärtskalor, men deras framgång varierar mellan olika djurarter. Fram tills nyligen saknades en beprövad smärtskala för getter, förutom en som används specifikt vid kastrering av hanar. AI-verktyg ger möjlighet att övervinna dessa utmaningar.

Veterinärkliniker som använder AI-system för att identifiera smärta kan erbjuda mer exakta behandlingar och blir mindre beroende av personliga åsikter. Detta är avgörande eftersom djur ofta döljer sin smärta, vilket gör det svårt även för erfarna veterinärer att bedöma deras tillstånd korrekt.

Denna studie behandlar de etiska och praktiska utmaningar som uppstår vid användning av AI för att bedöma djurvälfärd. Även om tekniken är lovande, krävs det fortfarande omfattande tester på olika djur och i olika miljöer för att säkerställa dess effektivitet. När AI utvecklas ytterligare kan det revolutionera sättet vi mäter djurs smärta på och öka vår förståelse för djur.