염소의 감정을 읽어내는 AI, 동물 및 인간 의료 혁신 기대
Seoul플로리다 대학교 연구진이 인공지능(AI)을 활용해 염소의 얼굴 표정을 분석하여 고통을 식별하고 있습니다. 이 중요한 연구는 수의학에 변화를 가져올 수 있으며, 말 못하는 인간 환자들에게도 큰 도움을 줄 수 있습니다. 루도비카 치아바치니가 이끄는 연구팀은 염소가 고통스러울 때와 편안할 때의 사진을 촬영해 AI 모델을 훈련시켰습니다. 이 모델은 염소의 고통을 인식하는 데 사용됩니다.
AI 모델은 현재 고통의 징후를 식별하는 데 있어서 62%에서 80% 사이의 정확성을 보입니다. 테스트 방법에 따라 정확도가 달라질 수 있습니다. 더 많은 개발과 데이터 수집이 이루어지면, 이러한 AI 도구들은 매우 유용해질 수 있습니다. 특히 동물들이 고통을 표현하지 못하는 동물 병원에서 큰 도움이 될 것입니다.
다양한 분야에서 중요한 영향을 미칠 수 있습니다.
- 동물 복지: 초기 단계에서의 통증 발견은 동물의 삶의 질을 향상시켜 적시에 의료 개입이 가능하도록 합니다.
- 농업: 농장 동물의 효과적인 통증 관리는 생산성 향상과 더 건강한 가축 사육으로 이어질 수 있습니다.
- 인간 의학: 동물 연구에서 얻은 통찰은 비언어적 인간 환자들을 위한 개선된 통증 관리 기술 개발로 이어질 수 있습니다.
과거에는 동물의 통증을 진단하는 방법이 수의사의 경험에 의존했기 때문에 주관적일 수 있었습니다. 현재는 표준화된 통증 척도가 존재하지만, 동물 종에 따라 그 효과가 다르게 나타납니다. 최근까지 염소에 대해 검증된 통증 척도가 없었으며, 수컷의 거세 시 사용할 수 있는 척도만 존재했습니다. AI 도구는 이러한 문제를 해결할 수 있는 기회를 제공합니다.
통증 인식 AI 시스템을 활용하는 동물 병원은 보다 정확한 치료를 제공할 수 있으며, 개인의 의견에 덜 의존하게 됩니다. 이는 동물들이 종종 자신의 통증을 숨기는 경향이 있어, 숙련된 수의사라도 상태를 정확히 평가하기 어렵기 때문에 매우 중요합니다.
이 연구는 인공지능을 이용하여 동물 복지를 평가할 때의 윤리적 문제와 실질적 도전에 대해 논의합니다. 이 기술은 잠재력이 있지만, 다양한 동물과 환경에서 잘 작동하는지 확인하기 위해서는 철저한 테스트가 필요합니다. 인공지능 기술이 발전함에 따라 우리가 동물의 고통을 측정하는 방식에 변화를 불러오고, 동물에 대한 이해를 향상시킬 수 있습니다.
연구는 여기에서 발표되었습니다:
http://dx.doi.org/10.1038/s41598-024-78494-0및 그 공식 인용 - 저자 및 저널 포함 - 다음과 같습니다
Ludovica Chiavaccini, Anjali Gupta, Nicole Anclade, Guido Chiavaccini, Chiara De Gennaro, Alanna N. Johnson, Diego A. Portela, Marta Romano, Enzo Vettorato, Daniela Luethy. Automated acute pain prediction in domestic goats using deep learning-based models on video-recordings. Scientific Reports, 2024; 14 (1) DOI: 10.1038/s41598-024-78494-0
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