Inteligência artificial detecta dor em cabras por meio da análise de expressões faciais para melhorar cuidados veterinários

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Por Ana Silva
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IA analisando expressões faciais de cabras para detecção de dor.

São PauloPesquisadores da Universidade da Flórida estão utilizando inteligência artificial (IA) para identificar dor em cabras ao analisar suas expressões faciais. Este estudo inovador pode revolucionar a medicina veterinária e oferecer avanços no cuidado de saúde humana para pacientes que não podem se comunicar. Sob a liderança de Ludovica Chiavaccini, a equipe capturou fotos das cabras durante momentos de dor e de conforto. Essas imagens foram usadas para treinar um modelo de IA capaz de reconhecer sinais de dor nos animais.

Atualmente, o modelo de IA consegue identificar sinais de dor com uma precisão que varia entre 62% e 80%, dependendo de como é testado. Com mais desenvolvimento e uma maior coleta de dados, essas ferramentas de IA podem se tornar muito úteis. Elas seriam especialmente vantajosas em clínicas veterinárias, onde os animais não conseguem expressar sua dor.

Diversos setores podem ser fortemente impactados, incluindo:

  • Bem-Estar Animal: Identificar a dor precocemente pode melhorar a qualidade de vida dos animais, permitindo intervenções médicas oportunas.
  • Agricultura: Um manejo eficaz da dor em animais de fazenda pode resultar em maior produtividade e rebanhos mais saudáveis.
  • Medicina Humana: Descobertas provenientes de estudos com animais podem contribuir para avançar nas técnicas de manejo da dor em pacientes humanos não verbais.

No passado, a avaliação da dor em animais era baseada na experiência dos veterinários, o que pode ser subjetivo. Atualmente, existem escalas de dor padronizadas, mas sua eficácia varia entre as diferentes espécies de animais. Até pouco tempo atrás, não havia uma escala comprovada para medir a dor em cabras, exceto uma específica para castração em machos. Ferramentas de IA oferecem uma oportunidade para superar esses desafios.

Clínicas veterinárias que utilizam inteligência artificial para identificar dor podem oferecer tratamentos mais precisos e depender menos de opiniões pessoais. Isso é crucial, pois os animais frequentemente escondem sua dor, tornando difícil até mesmo para veterinários experientes avaliarem corretamente sua condição.

Este estudo aborda as questões éticas e os desafios práticos do uso de IA na avaliação do bem-estar animal. Apesar de ser promissora, essa tecnologia ainda precisa ser rigorosamente testada em diferentes espécies e ambientes para garantir sua eficácia. Com o avanço da IA, poderemos transformar a forma como medimos a dor dos animais e aprofundar nosso entendimento sobre eles.

O estudo é publicado aqui:

http://dx.doi.org/10.1038/s41598-024-78494-0

e sua citação oficial - incluindo autores e revista - é

Ludovica Chiavaccini, Anjali Gupta, Nicole Anclade, Guido Chiavaccini, Chiara De Gennaro, Alanna N. Johnson, Diego A. Portela, Marta Romano, Enzo Vettorato, Daniela Luethy. Automated acute pain prediction in domestic goats using deep learning-based models on video-recordings. Scientific Reports, 2024; 14 (1) DOI: 10.1038/s41598-024-78494-0
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