AI herkent pijn bij geiten: de toekomst van veterinaire geneeskunde en dierenwelzijn verandert

Leestijd: 2 minuten
Door Johan Meijer
- in
AI analyseert gezichtsuitdrukkingen van geiten voor pijndetectie.

AmsterdamOnderzoekers van de Universiteit van Florida maken gebruik van kunstmatige intelligentie om pijn bij geiten te herkennen door hun gezichtsuitdrukkingen te bestuderen. Dit baanbrekende onderzoek kan de veterinaire geneeskunde revolutioneren en bijdragen aan de gezondheidszorg voor mensen die niet kunnen praten. Onder leiding van Ludovica Chiavaccini heeft het team foto's gemaakt van geiten in pijn en op hun gemak. Deze beelden zijn gebruikt om een AI-model te trainen om pijn bij geiten te detecteren.

De AI-tool is momenteel in staat om tekenen van pijn te herkennen met een nauwkeurigheid van 62% tot 80%, afhankelijk van de testmethoden. Met verdere ontwikkeling en een uitgebreidere dataset kunnen deze AI-technologieën zeer nuttig zijn. Ze zouden vooral waardevol zijn in diergeneeskundige klinieken, waar dieren hun pijn niet zelf kunnen aangeven.

Er kunnen aanzienlijke gevolgen zijn op verschillende gebieden, zoals:

  • Dierenwelzijn: Door pijn vroegtijdig te herkennen, kan de levenskwaliteit van dieren verbeteren en kunnen medische ingrepen tijdig plaatsvinden.
  • Landbouw: Een betere pijnbestrijding bij boerderijdieren kan leiden tot grotere productiviteit en gezondere vee.
  • Menselijke Geneeskunde: De kennis die uit dierstudies wordt verkregen, kan bijdragen aan verbeterde pijnbeheersingstechnieken voor niet-verbale menselijke patiënten.

Vroeger was de beoordeling van pijn bij dieren voornamelijk gebaseerd op de ervaringen van dierenartsen, wat vaak subjectief is. Tegenwoordig zijn er gestandaardiseerde pijnschalen, maar hun effectiviteit verschilt per diersoort. Tot voor kort bestond er geen bewezen pijnschaal voor geiten, behalve een die specifiek wordt gebruikt voor castratie bij mannetjes. AI-hulpmiddelen bieden de mogelijkheid om deze uitdagingen te overwinnen.

Diergeneeskundige klinieken die gebruikmaken van AI-systemen om pijn te herkennen, kunnen behandelingen nauwkeuriger uitvoeren en minder afhankelijk zijn van persoonlijke meningen. Dit is cruciaal omdat dieren vaak hun pijn verbergen, waardoor zelfs ervaren dierenartsen moeite hebben om de juiste diagnose te stellen.

Deze studie behandelt de ethische kwesties en praktische uitdagingen van het gebruik van AI om het welzijn van dieren te evalueren. Hoewel de technologie veelbelovend is, moet deze nog grondig worden getest op verschillende dieren en in diverse omgevingen om de effectiviteit ervan te waarborgen. Naarmate AI zich verder ontwikkelt, kan het onze manier van meten van dierenleed veranderen en ons helpen dieren beter te begrijpen.

De studie is hier gepubliceerd:

http://dx.doi.org/10.1038/s41598-024-78494-0

en de officiële citatie - inclusief auteurs en tijdschrift - is

Ludovica Chiavaccini, Anjali Gupta, Nicole Anclade, Guido Chiavaccini, Chiara De Gennaro, Alanna N. Johnson, Diego A. Portela, Marta Romano, Enzo Vettorato, Daniela Luethy. Automated acute pain prediction in domestic goats using deep learning-based models on video-recordings. Scientific Reports, 2024; 14 (1) DOI: 10.1038/s41598-024-78494-0
Artificial Intelligence: Laatste nieuws

Deel dit artikel

Reacties (0)

Plaats een reactie
NewsWorld

NewsWorld.app is dé gratis premium nieuwssite van Nederland. Wij bieden onafhankelijk en kwalitatief hoogwaardig nieuws zonder daarvoor geld per artikel te rekenen en zonder abonnementsvorm. NewsWorld is van mening dat zowel algemeen, zakelijk, economisch, tech als entertainment nieuws op een hoog niveau gratis toegankelijk moet zijn. Daarbij is NewsWorld razend snel en werkt het met geavanceerde technologie om de nieuwsartikelen in een zeer leesbare en attractieve vorm aan te bieden aan de consument. Dus wil je gratis nieuws zonder betaalmuur (paywall), dan ben je bij NewsWorld aan het goede adres. Wij blijven ons inzetten voor hoogwaardige gratis artikelen zodat jij altijd op de hoogte kan blijven!


© 2024 NewsWorld™. Alle rechten voorbehouden.