Sztuczna inteligencja rozpoznaje ból u kóz poprzez analizę wyrazu twarzy

WarsawNaukowcy z Uniwersytetu Florydy wykorzystują sztuczną inteligencję do identyfikacji bólu u kóz poprzez analizę ich wyrazu twarzy. To przełomowe badanie może zmienić medycynę weterynaryjną i wesprzeć opiekę zdrowotną u ludzi, którzy nie mogą mówić. Zespół pod kierownictwem Ludovici Chiavaccini robił zdjęcia kozom zarówno w momencie odczuwania bólu, jak i w stanie komfortu. Te obrazy posłużyły do wyszkolenia modelu AI w rozpoznawaniu, kiedy kozy odczuwają ból.

Model AI potrafi obecnie rozpoznawać objawy bólu z dokładnością od 62% do 80%, w zależności od metod testowania. Po udoskonaleniu i zebraniu większej ilości danych, te narzędzia sztucznej inteligencji mogą okazać się niezwykle przydatne. Szczególnie mogą pomóc w kliniki weterynaryjnych, gdzie zwierzęta nie są w stanie wyrazić swojego bólu.

Istnieje możliwość znaczącego wpływu na różne obszary, takie jak:

Wczesne wykrywanie bólu u zwierząt jest kluczowe dla poprawy ich dobrostanu oraz zapewnienia szybkiej interwencji medycznej. W rolnictwie lepsze zarządzanie bólem u zwierząt hodowlanych może prowadzić do zwiększenia produktywności i zdrowszego inwentarza. Natomiast badania nad zwierzętami mogą dostarczyć cennych informacji, które usprawnią techniki leczenia bólu u ludzi nieposługujących się mową.

Zobacz również:

Dzisiaj · 03:00

Śniegi Patagonii: krucha osłona lodowcowa zagrożona bez ograniczenia emisji gazów cieplarnianych

Ocena bólu u zwierząt tradycyjnie opierała się na doświadczeniu weterynarzy, co może prowadzić do subiektywnych ocen. Obecnie istnieją standardowe skale bólu, ale ich skuteczność różni się w zależności od gatunków. Dotychczas brakowało sprawdzonej skali bólu dla kóz, z wyjątkiem skali stosowanej przy kastracji samców. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji oferują możliwość rozwiązania tych problemów.

Kliniki weterynaryjne korzystające z systemów AI do rozpoznawania bólu mogą zapewniać bardziej precyzyjne leczenie i mniej polegać na subiektywnych opiniach. Jest to istotne, ponieważ zwierzęta często ukrywają ból, co utrudnia nawet doświadczonym weterynarzom prawidłową ocenę ich stanu.

Niniejsze badanie analizuje etyczne oraz praktyczne wyzwania związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji do oceny dobrostanu zwierząt. Mimo iż jest to obiecująca metoda, wymaga jeszcze gruntownych testów w różnych środowiskach i dla różnych gatunków zwierząt, aby zapewnić jej efektywność. W miarę postępu technologii AI może zrewolucjonizować sposób mierzenia bólu u zwierząt, pozwalając nam lepiej zrozumieć same zwierzęta.