Nova ferramenta de IA melhora resposta ao tratamento de câncer, indica estudo na ANU

São PauloUma nova ferramenta de IA chamada DeepPT foi criada para melhorar o tratamento do câncer. Desenvolvida por pesquisadores da Universidade Nacional da Austrália (ANU), ela prevê o perfil de mRNA de um paciente, crucial para a produção de proteínas e personalização do tratamento oncológico. O desenvolvimento do DeepPT contou com a colaboração de cientistas do Instituto Nacional do Câncer dos Estados Unidos e da empresa farmacêutica Pangea Biomed.

DeepPT apresentou grandes melhorias na previsão de como os pacientes responderão aos tratamentos contra o câncer. Este sistema funcionou muito bem em conjunto com outra ferramenta chamada ENLIGHT, e juntas previram com precisão as respostas para diferentes tipos de câncer. O Dr. Danh-Tai Hoang, da ANU, destacou que escolher o tratamento correto é crucial para o resultado dos pacientes, especialmente no caso de cânceres agressivos.

DeepPT foi treinado com um dataset robusto:

• 5.500 pacientes
• 16 tipos de câncer prevalentes — mama, pulmão, cabeça e pescoço, colo do útero e pâncreas

Usando o DeepPT, pesquisadores observaram a taxa de resposta dos pacientes subir de 33,3% para 46,5%. Esse aumento é significativo, demonstrando que a ferramenta é eficaz em cenários clínicos reais. O modelo de IA aprimora trabalhos anteriores da mesma equipe para criar uma ferramenta para classificação de tumores cerebrais, oferecendo um método confiável para uso em outros tipos de câncer.

DeepPT se destaca por utilizar imagens de histopatologia, que são fotos detalhadas de tecidos de pacientes. Essas imagens são fáceis de obter, baratas e rápidas de processar. Isso evita a espera prolongada por dados moleculares complexos, que podem levar semanas. O processamento rápido é especialmente crucial para pacientes com tumores graves que precisam de tratamento imediato.

DeepPT e ENLIGHT utilizam dados clínicos para realizar previsões. O uso de imagens de histopatologia é uma abordagem inovadora, pois essas imagens já são usadas na prática médica diária, facilitando a integração nos fluxos de trabalho atuais. A maior taxa de resposta ao tratamento indica que a IA pode ser crucial para o tratamento personalizado do câncer.

A publicação deste estudo na prestigiada revista Nature Cancer indica sua confiabilidade científica. A colaboração com renomadas instituições como o Instituto Nacional do Câncer dos EUA e a Pangea Biomed reforça ainda mais sua credibilidade.

Esse avanço é um movimento promissor em direção a tratamentos de câncer mais eficazes. Ele mostra como a colaboração entre diferentes áreas e a computação moderna podem trazer melhorias reais para a saúde.

A inteligência artificial está se tornando crucial na medicina, com ferramentas como o DeepPT liderando este avanço. Elas ajudam a tornar a medicina personalizada mais acessível e eficaz. Utilizando dados clínicos comuns, essas ferramentas podem conectar a pesquisa ao cuidado do paciente, oferecendo esperança para melhores resultados para pacientes com câncer.

Será interessante observar como essa ferramenta se desenvolverá e se poderá ser aplicada em outras doenças. Por enquanto, é um grande avanço no combate ao câncer.