Nowe badanie: narzędzie AI DeepPT zwiększa skuteczność leczenia raka za pomocą profilowania mRNA.

WarsawNowe narzędzie AI o nazwie DeepPT zostało stworzone, aby poprawić leczenie raka. Opracowane przez naukowców z Australian National University (ANU), przewiduje profil mRNA pacjenta, co jest istotne dla produkcji białek i personalizacji leczenia onkologicznego. DeepPT powstało przy współpracy z naukowcami z National Cancer Institute w USA oraz firmą farmaceutyczną Pangea Biomed.

DeepPT wykazał znaczące postępy w przewidywaniu reakcji pacjentów na terapie nowotworowe. W połączeniu z narzędziem ENLIGHT, udało się precyzyjnie prognozować odpowiedzi na leczenie w różnych typach raka. Dr Danh-Tai Hoang z ANU podkreślił, że wybór odpowiedniego leczenia ma kluczowe znaczenie dla wyników pacjentów, zwłaszcza w przypadku agresywnych nowotworów.

DeepPT został przeszkolony na solidnym zbiorze danych obejmującym 5 500 pacjentów oraz 16 powszechnie występujących rodzajów nowotworów, w tym raka piersi, płuc, głowy i szyi, szyjki macicy oraz trzustki.

Korzystając z DeepPT, naukowcy zaobserwowali wzrost wskaźnika odpowiedzi pacjentów z 33,3% do 46,5%. To zwiększenie ma istotne znaczenie, wykazując, że narzędzie jest przydatne w rzeczywistych warunkach klinicznych. Model AI stanowi udoskonalenie wcześniejszej pracy tego samego zespołu nad stworzeniem narzędzia do klasyfikacji guzów mózgu, oferując niezawodną metodę, która może być zastosowana w innych rodzajach nowotworów.

DeepPT wyróżnia się dzięki wykorzystaniu obrazów histopatologicznych, które są szczegółowymi zdjęciami tkanek pacjentów. Te obrazy są łatwo dostępne, niedrogie i szybkie do przetworzenia. Pozwala to uniknąć długiego oczekiwania na skomplikowane dane molekularne, które mogą zająć tygodnie. Szybkie przetwarzanie jest szczególnie istotne dla pacjentów z poważnymi nowotworami, którzy potrzebują natychmiastowego leczenia.

Zobacz również:

Wczoraj · 15:27

USA przodują w innowacjach AI, dystansując Chiny w rankingu Stanforda

DeepPT i ENLIGHT wykorzystują dane kliniczne do prognozowania. Wykorzystanie obrazów histopatologicznych jest nowatorskim podejściem, ponieważ te obrazy są już stosowane w codziennej praktyce medycznej, co ułatwia ich integrację z obecnymi procedurami. Wyższy wskaźnik odpowiedzi na leczenie sugeruje, że sztuczna inteligencja może odegrać ważną rolę w spersonalizowanej terapii raka.

Badanie opublikowane w magazynie Nature Cancer zostało uznane za naukowo wiarygodne. Współpraca z renomowanymi instytucjami, takimi jak Narodowy Instytut Raka i Pangea Biomed, dodatkowo zwiększa jego wiarygodność.

Ten postęp jest obiecującym krokiem w kierunku lepszych terapii raka. Pokazuje, jak współpraca między różnymi dziedzinami oraz nowoczesne technologie komputerowe mogą realnie poprawiać opiekę zdrowotną.

Sztuczna inteligencja odgrywa coraz większą rolę w medycynie, a narzędzia takie jak DeepPT są na czołowej pozycji. Pomagają one uczynić medycynę spersonalizowaną bardziej dostępną i skuteczną. Wykorzystując powszechne dane kliniczne, te narzędzia mogą łączyć badania z opieką nad pacjentem, dając nadzieję na lepsze wyniki dla pacjentów z nowotworami.

Będzie fascynujące obserwować, jak to narzędzie się rozwija i czy znajdzie zastosowanie w leczeniu innych chorób. Na chwilę obecną stanowi duży krok naprzód w walce z rakiem.