새 연구: AI 도구 DeepPT, mRNA 프로파일링으로 암 치료 효과 향상

Seoul호주의 국립대학(ANU) 연구진이 새로운 AI 도구 DeepPT를 개발하여 암 치료를 개선하고자 합니다. 이 도구는 단백질 생성과 개인 맞춤형 암 치료에 중요한 환자의 mRNA 프로필을 예측합니다. DeepPT는 미국 국립 암 연구소와 제약 회사 Pangea Biomed의 과학자들의 협력으로 개발되었습니다.

딥PT는 환자들이 암 치료에 어떻게 반응할지를 예측하는 데 있어 큰 발전을 보였습니다. 이 기술은 다른 도구인 ENLIGHT와 함께 사용되었으며, 다양한 종류의 암에 대한 치료 반응을 정확하게 예측했습니다. 호주의 국립대학교(ANU)의 Dr. Danh-Tai Hoang은 특히 공격적인 암에 있어서 올바른 치료 방법을 선택하는 것이 환자의 결과에 매우 중요하다고 강조했습니다.

DeepPT는 풍부한 데이터셋을 바탕으로 학습되었습니다:

• 5,500명의 환자
• 유방암, 폐암, 두경부암, 자궁경부암, 췌장암 등 16가지 주요 암 유형

DeepPT를 활용하여 연구자들은 환자 반응률이 33.3%에서 46.5%로 증가한 것을 관찰했습니다. 이 상승은 툴이 실제 임상 환경에서도 유용하다는 것을 보여주는 중요한 지표입니다. 이 AI 모델은 같은 팀의 이전 연구를 발전시켜 뇌종양을 분류하는 도구를 개발함으로써 다른 유형의 암에도 적용할 수 있는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.

DeepPT는 환자의 조직을 촬영한 고해상도 사진인 조직병리학 이미지를 활용하여 두드러집니다. 이러한 이미지는 쉽게 얻을 수 있고 저렴하며, 처리 속도 또한 빠릅니다. 이는 복잡한 분자 데이터를 얻는 데 걸리는 몇 주에 달하는 긴 대기 시간을 피하는 데 도움이 됩니다. 신속한 처리는 즉각적인 치료가 필요한 중증 종양 환자들에게 특히 중요합니다.

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DeepPT와 ENLIGHT는 임상 데이터를 활용하여 예측을 수행합니다. 조직 병리학 이미지를 사용하는 것은 혁신적인 방법으로, 이러한 이미지는 이미 일상적인 의료 실무에서 사용되고 있어 현재의 워크플로에 쉽게 통합할 수 있습니다. 더 높은 치료 반응률은 AI가 개인화된 암 치료에 중요할 수 있음을 시사합니다.

Nature Cancer에 게재된 이 연구는 과학적으로 신뢰할 수 있음을 보여줍니다. 국립암연구소 및 Pangea Biomed와 같은 유명한 기관과의 협력이 연구의 신뢰성을 더욱 높여줍니다.

이 진전은 더 나은 암 치료법으로의 희망적인 발걸음입니다. 이는 다양한 분야의 협력과 첨단 컴퓨팅 기술이 의료에 실질적인 개선을 가져올 수 있음을 보여줍니다.

의료 분야에서 AI의 중요성이 커지고 있으며, DeepPT와 같은 도구가 그 변화를 주도하고 있습니다. 이러한 도구들은 맞춤형 의료를 더 쉽게 구현하고 효과적으로 만듭니다. 일반적인 임상 데이터를 활용하여 연구와 환자 치료를 연결함으로써 암 환자들에게 더 나은 결과를 제공할 수 있는 희망을 안겨줍니다.

이 도구가 앞으로 어떻게 발전할지, 그리고 다른 질병에도 활용될 수 있을지 지켜보는 것이 흥미로울 것입니다. 현재로서는 암과의 싸움에서 중요한 진전을 이루고 있습니다.