Sabores revelados: o futuro do paladar eletrônico

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Por Alex Morales
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Língua eletrônica de IA analisando várias amostras de alimentos.

São PauloCientistas desenvolveram uma "língua eletrônica" que consegue identificar de forma precisa diferentes sabores. Este dispositivo é capaz de distinguir entre líquidos como leite com diferentes quantidades de água e identificar diversos tipos de refrigerantes e cafés. Além disso, ele pode detectar quando sucos de frutas estragam e descobrir outros problemas de segurança alimentar. Pesquisadores da Penn State, que publicaram suas descobertas na revista Nature, acreditam que essa tecnologia pode revolucionar a forma como os testes de segurança alimentar e médicos são realizados.

A língua eletrônica desempenha funções cruciais, como diferenciar sabores semelhantes em líquidos, classificar produtos como tipos de café e refrigerantes, detectar indícios de deterioração em sucos de frutas e verificar problemas relacionados à segurança alimentar.

Essa tecnologia é única por utilizar inteligência artificial. A IA analisa os dados dos sensores da língua eletrônica com alta precisão. Ela opera de forma mais eficaz quando segue suas próprias diretrizes internas, em vez das estabelecidas por humanos. Compreender como a IA toma decisões pode ajudar a aprimorar a tecnologia de IA para aplicações em vários setores.

A língua eletrônica utiliza um dispositivo especial à base de grafeno para detectar íons químicos. Este dispositivo está conectado a um sistema de inteligência artificial. Ao contrário dos sensores tradicionais que necessitam de características específicas para funcionar, esse sistema pode identificar diversos tipos de produtos químicos com apenas um sensor. A IA é treinada com diferentes conjuntos de dados para ajudar a reconhecer e avaliar a qualidade, autenticidade e frescor de várias substâncias.

Explicações aditivas de Shapley têm causado um grande impacto na pesquisa. Esse método nos ajuda a compreender como a IA toma decisões, o que sempre foi um desafio. Ele destaca quais dados de entrada a IA considera mais relevantes em sua análise. Isso é fundamental, pois a IA está cada vez mais presente em áreas críticas como a segurança alimentar e o diagnóstico de problemas de saúde.

A língua eletrônica também pode ser utilizada em testes médicos, além de sua aplicação na indústria alimentícia. Graças à robustez e durabilidade dos sensores, é possível empregá-los em diversas áreas. Pesquisadores descobriram que é viável permitir pequenas imperfeições nos sensores sem comprometer os resultados, o que abre caminho para opções mais práticas e econômicas. Esse avanço contribui para que os sistemas de IA se tornem mais estáveis e adaptáveis.

O estudo é publicado aqui:

http://dx.doi.org/10.1038/s41586-024-08003-w

e sua citação oficial - incluindo autores e revista - é

Andrew Pannone, Aditya Raj, Harikrishnan Ravichandran, Sarbashis Das, Ziheng Chen, Collin A. Price, Mahmooda Sultana, Saptarshi Das. Robust chemical analysis with graphene chemosensors and machine learning. Nature, 2024; DOI: 10.1038/s41586-024-08003-w
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