Sapori rivelati: il palato elettronico innovativo con IA

Tempo di lettura: 2 minuti
Di Fedele Bello
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Lingua elettronica AI che analizza vari campioni di cibo.

RomeScienziati hanno creato una lingua elettronica in grado di riconoscere con precisione diversi sapori. Questo dispositivo può distinguere tra liquidi come il latte con diverse quantità d'acqua e riconoscere vari tipi di bibite e caffè. È anche capace di rilevare quando i succhi di frutta vanno a male e identificare altri problemi di sicurezza alimentare. I ricercatori della Penn State, che hanno pubblicato i loro risultati sulla rivista Nature, ritengono che questa tecnologia potrebbe rivoluzionare i controlli di sicurezza alimentare e i test medici.

La lingua elettronica è capace di svolgere compiti essenziali come distinguere sapori simili nei liquidi, classificare prodotti diversi come tipi di caffè e bevande gassate, rilevare segni di deterioramento nei succhi di frutta e controllare eventuali problemi di sicurezza alimentare.

Questa tecnologia è unica poiché sfrutta l'intelligenza artificiale. L'IA analizza i dati provenienti dai sensori della lingua elettronica con alta precisione. Funziona meglio quando adotta le sue linee guida interne invece di quelle stabilite dall'uomo. Questa comprensione su come l'IA prenda decisioni può aiutare a potenziare la tecnologia dell'IA per numerose applicazioni industriali.

La lingua elettronica utilizza un dispositivo speciale a base di grafene per rilevare ioni chimici. Questo dispositivo è collegato a un sistema di intelligenza artificiale. A differenza dei sensori tradizionali che richiedono caratteristiche specifiche per funzionare, questo sistema può identificare molti tipi di sostanze chimiche con un unico sensore. L'IA è addestrata con diversi set di dati per aiutarla a riconoscere e valutare la qualità, l'autenticità e la freschezza di varie sostanze.

Le spiegazioni additive di Shapley hanno suscitato un notevole impatto nel campo della ricerca. Questo metodo ci consente di comprendere meglio come l'intelligenza artificiale prenda decisioni, un aspetto che in passato era difficile da decifrare. Rivela quali dati di input l'IA ritiene più importanti durante la sua analisi. Questo è fondamentale poiché l'IA sta assumendo un ruolo sempre più rilevante in settori cruciali come la sicurezza alimentare e la diagnosi di problemi di salute.

La lingua elettronica può essere impiegata anche nei test medici, oltre che nel settore alimentare. Grazie alla sua resistenza e durata, trova applicazione in numerosi ambiti. I ricercatori hanno scoperto che piccoli difetti nei sensori non ne compromettono i risultati, rendendo così possibili soluzioni più pratiche ed economiche. Questo progresso contribuisce a rendere i sistemi di intelligenza artificiale più robusti e adattabili.

Lo studio è pubblicato qui:

http://dx.doi.org/10.1038/s41586-024-08003-w

e la sua citazione ufficiale - inclusi autori e rivista - è

Andrew Pannone, Aditya Raj, Harikrishnan Ravichandran, Sarbashis Das, Ziheng Chen, Collin A. Price, Mahmooda Sultana, Saptarshi Das. Robust chemical analysis with graphene chemosensors and machine learning. Nature, 2024; DOI: 10.1038/s41586-024-08003-w
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