Posmakuj przyszłości: AI i język elektroniczny

WarsawNaukowcy stworzyli elektroniczny język, który potrafi precyzyjnie rozróżniać smaki. Urządzenie to jest w stanie odróżnić płyny, takie jak mleko z różną zawartością wody, oraz identyfikować różne rodzaje napojów gazowanych i kaw. Dodatkowo, potrafi wykrywać, kiedy soki owocowe się psują oraz identyfikować inne problemy związane z bezpieczeństwem żywności. Badacze z Penn State, którzy opublikowali swoje wyniki w czasopiśmie Nature, uważają, że ta technologia może zrewolucjonizować testy bezpieczeństwa żywności oraz badania medyczne.

Elektroniczny język potrafi wykonywać istotne zadania, takie jak odróżnianie podobnych smaków w płynach, sortowanie różnych produktów jak rodzaje kawy i napojów gazowanych, wykrywanie oznak zepsucia w sokach owocowych oraz kontrola kwestii związanych z bezpieczeństwem żywności.

Ta technologia wyróżnia się zastosowaniem sztucznej inteligencji. AI analizuje dane z czujników elektronicznego języka z dużą dokładnością. Osiąga lepsze wyniki, gdy korzysta z własnych wewnętrznych wytycznych zamiast tych narzuconych przez ludzi. Zrozumienie, jak AI podejmuje decyzje, może przyczynić się do ulepszania tej technologii w różnych branżach.

Zobacz również:

Wczoraj · 15:27

USA przodują w innowacjach AI, dystansując Chiny w rankingu Stanforda

Elektroniczny język wykorzystuje specjalne urządzenie oparte na grafenie do wykrywania jonów chemicznych. To urządzenie jest połączone z systemem sztucznej inteligencji. W przeciwieństwie do tradycyjnych sensorów, które wymagają określonych cech do działania, ten system potrafi identyfikować różne rodzaje chemikaliów za pomocą tylko jednego sensora. AI jest trenowana z użyciem różnych zestawów danych, co pomaga jej ocenić jakość, autentyczność i świeżość rozmaitych substancji.

Wyjaśnienia oparte na dodatku Shapleya znacząco wpłynęły na dziedzinę badań. Metoda ta pozwala nam zrozumieć, w jaki sposób sztuczna inteligencja podejmuje decyzje, co dotychczas było trudne do uchwycenia. Ukazuje, które dane wejściowe są kluczowe dla analizy AI. Ta wiedza jest istotna, ponieważ sztuczna inteligencja odgrywa coraz większą rolę w istotnych obszarach, takich jak bezpieczeństwo żywności czy diagnozowanie problemów zdrowotnych.

Elektroniczny język znajduje zastosowanie nie tylko w analizie żywności, ale także w testach medycznych. Dzięki swojej wytrzymałości i solidnej konstrukcji, sensor ten może być używany w różnych dziedzinach. Naukowcy odkryli, że niewielkie wady w sensorze nie wpływają na wyniki, co sprawia, że dostępne są bardziej praktyczne i tańsze opcje. Ten postęp przyczynia się do większej stabilności i elastyczności systemów AI.