Detectar deepfakes é fácil estudando reflexos nos olhos, revela novo estudo

São PauloPesquisas recentes revelam que identificar deepfakes pode ser tão simples quanto observar os reflexos nos olhos de uma pessoa. Essa descoberta foi apresentada em um estudo durante o Encontro Nacional de Astronomia da Royal Astronomical Society em Hull. Adejumoke Owolabi, mestranda da Universidade de Hull, descobriu que os reflexos nos olhos humanos podem indicar se uma imagem é real ou gerada por IA.

Pesquisadores descobriram que, em humanos reais, os reflexos nas duas pupilas são idênticos, mas em vídeos deepfake, eles frequentemente não coincidem.

• Analisaram os reflexos de luz nas pupilas de pessoas em imagens reais e geradas por IA.
• Utilizaram técnicas da astronomia, normalmente aplicadas ao estudo de galáxias, para examinar esses reflexos.
• Quantificaram os reflexos e verificaram a consistência entre os reflexos nos olhos esquerdo e direito.

O professor Kevin Pimbblet, da Universidade de Hull, explicou que os reflexos de imagens reais são consistentes, enquanto os de imagens falsas apresentam erros. A equipe utilizou análise CAS (verificando concentração, assimetria e suavidade) e índices de Gini para comparar esses reflexos.

Em astronomia, o coeficiente de Gini mede como a luz é distribuída em uma imagem de galáxia. Pesquisadores usaram essa ideia para estudar reflexos nos olhos. Um valor de Gini de 0 significa que a luz está espalhada uniformemente por todos os pixels, enquanto um valor de 1 indica que a luz está concentrada em um só pixel. Esse método ajudou-os a encontrar diferenças entre olhos reais e falsos.

O professor Pimbblet observou que os parâmetros CAS, desenvolvidos para medir a distribuição de luz das galáxias, não eram eficazes para identificar olhos falsos.

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Este método não é infalível. Pode cometer erros ao identificar algo falso que não é, ou ao não detectar algo que realmente é falso. Apesar disso, é uma ferramenta útil para ajudar a identificar deepfakes. O estudo demonstra que é um bom ponto de partida para desenvolver métodos de detecção mais eficazes.

Identificar Imagens Falsas Criadas por IA é Essencial

É fundamental ter métodos para distinguir imagens falsas geradas por inteligência artificial. Esta pesquisa nos oferece métodos científicos para detectar essas imagens falsas, dificultando que pessoas com más intenções enganem os outros usando IA.

Este novo método auxilia na identificação de deepfakes. É um grande avanço, especialmente porque as imagens geradas por IA estão cada vez mais realistas.

Esta pesquisa nos ajuda a compreender como nos proteger melhor contra deepfakes. À medida que a tecnologia de IA avança, nossos métodos de detecção precisam se aprimorar. Este estudo é um passo nessa direção.