新研究、目の反射を研究してディープフェイクを見抜く方法を提案

読了時間: 2 分
によって Maria Lopez
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目のクローズアップで、詳細な反射と模様が見える。

Tokyo新たな研究によれば、ディープフェイクを見分けるためには、人の目の中の反射を確認するだけで簡単にできることが分かりました。この発見はハルでの王立天文学会の全国天文学会議で発表されました。ハル大学の修士課程に在籍するアデジュモケ・オウォラビ氏は、人間の目に写る反射から、画像が本物かAIによって生成されたものであるかを見分けることができることを明らかにしました。

研究者たちは、実際の人間では両方の瞳に映る反射が同じであることを発見しましたが、ディープフェイク動画ではそれが一致しないことが多いことが分かりました。

  • 彼らは実写の画像とAI生成の画像における人々の眼球に映る光の反射を分析しました。
  • 通常は銀河の研究に用いられる天文学の技術を駆使して、これらの反射を詳細に調査しました。
  • これらの反射を数値化し、左右の眼球の反射に一貫性があるかどうかを確認しました。

ハル大学のケビン・ピンブレット教授によると、実在の人の反射は一貫性がありますが、フェイク画像では反射が不正確であることが多いそうです。彼のチームは、反射を比較するためにCAS分析(集中度、非対称性、滑らかさのチェック)とジニ指数を使用しました。

天文学において、ジニ係数は銀河の画像内で光がどのように分布しているかを測定するために使われます。このアイデアを活用して、研究者たちは眼球内の反射を調査しました。ジニ係数が0の場合、光はすべてのピクセルに均一に分布していることを示し、1の場合は光が一つのピクセルに集中していることを示します。この手法を用いることで、研究者たちは本物の目と偽物の目の違いを見つけることができました。

ピンブルト教授は、銀河の光の分布を測定するために作られたCASパラメーターが、偽の目を見分けるのに適していないことを指摘しました。

この方法は完璧ではありません。偽物ではないものを偽物と判断したり、偽物を見逃してしまったりする可能性があります。しかし、それでもディープフェイクを特定するのに役立つ有用なツールです。この研究は、より優れた検出方法を開発するための良い出発点であることを示しています。

AIによって作成された偽の画像を識別する手段を持つことが非常に重要です。この研究は、科学的な方法を提供することで、AIを悪用して他者を欺こうとする人々を防ぐ助けとなります。

この新しい方法は、ディープフェイクを見つけるのに役立ちます。AIで作られた画像がますます精巧になる中で、大きな進歩と言えるでしょう。

この研究は、ディープフェイクから自分たちをどのように守るかを理解するのに役立ちます。AI技術が進化するにつれて、検出方法も向上しなければなりません。この研究はその目標に向けた一歩です。

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