Ny studie antyder att djupfejkar kan upptäckas genom att studera ögonens reflektioner.

StockholmNy forskning visar att det kan vara lika enkelt att upptäcka deepfakes som att granska reflektionerna i en persons ögon. Detta upptäcktes i en studie som presenterades vid Royal Astronomical Societys National Astronomy Meeting i Hull. Adejumoke Owolabi, en masterstudent vid University of Hull, fann att reflektionerna i människors ögon kan avslöja om en bild är äkta eller skapad av AI.

Forskare har upptäckt att hos verkliga människor är reflektionerna i båda ögonen identiska, men i deepfake-videor stämmer de ofta inte överens.

• De undersökte ljusreflektioner på ögonen hos personer i både verkliga och AI-genererade bilder.
• De använde tekniker från astronomi, som normalt används för att studera galaxer, för att undersöka dessa reflektioner.
• De kvantifierade reflektionerna och kontrollerade för överensstämmelse mellan reflektionerna i vänster och höger öga.

Professor Kevin Pimbblet vid University of Hull förklarade att riktiga människors spegelbilder är konsekventa, medan falska bilder har felaktiga spegelbilder. Teamet använde CAS-analys (koncentrations-, asymmetri- och jämnhetskontroller) samt Gini-index för att jämföra dessa spegelbilder.

Inom astronomi används Gini-koefficienten för att mäta hur ljuset fördelas i en galaxbild. Forskare använde denna metod för att studera reflektioner i ögon. Ett Gini-värde på 0 innebär att ljuset är jämnt fördelat över alla pixlar, medan ett värde på 1 innebär att ljuset är fokuserat på en enda pixel. Med denna metod kunde de hitta skillnader mellan riktiga och falska ögon.

Professor Pimbblet påpekade att CAS-parametrarna, som utvecklades för att mäta ljusfördelning i galaxer, inte var effektiva för att upptäcka falska ögon.

Läs också:

Idag · 18:11

Nya forskningsrön stoppar malariaparasitens spridning i myggor

Denna metod är inte felfri. Den kan göra misstag genom att antingen upptäcka något falskt som inte är det, eller genom att missa något som faktiskt är falskt. Trots detta är den fortfarande ett användbart verktyg för att identifiera deepfakes. Studien visar att det är en bra utgångspunkt för att utveckla bättre detekteringsmetoder.

Det är därför mycket viktigt att ha ett sätt att identifiera fejkade bilder skapade av AI. Denna forskning ger oss vetenskapliga metoder för att upptäcka dessa konstgjorda bilder, vilket försvårar för personer med onda avsikter att lura andra med hjälp av AI.

Den här nya metoden hjälper till att upptäcka deepfakes. Det är ett bra framsteg, särskilt eftersom AI-skapade bilder blir allt bättre.

Denna forskning hjälper oss att förstå hur vi bättre kan skydda oss mot deepfakes. När AI-tekniken blir mer avancerad, måste även våra metoder för att upptäcka dem förbättras. Denna studie är ett steg mot det målet.