새 연구, 눈동자 반사를 분석하여 딥페이크 탐지 가능성 제시

Seoul새로운 연구에 따르면, 딥페이크를 식별하는 것은 눈에 비치는 반사 이미지를 확인하는 것만큼 간단할 수도 있다고 합니다. 이 발견은 헐에서 열린 왕립천문학회 국립천문학회의 연구에서 발표되었습니다. 헐 대학교의 석사 과정 학생인 아데주모케 오월라비는 인간의 눈에 비친 반사가 이미지가 실제인지 아니면 인공지능에 의해 생성된 것인지 알려줄 수 있다는 사실을 알아냈습니다.

연구자들은 실제 사람의 경우 양쪽 눈의 반사가 동일하지만, 딥페이크 비디오에서는 자주 일치하지 않는다는 사실을 밝혀냈습니다.

사람들이 실물 사진과 AI 생성 이미지에서 눈동자에 비치는 빛의 반사를 분석했습니다. 이들은 주로 은하를 연구하는 데 사용되는 천문학 기법을 사용하여 이러한 반사를 조사하였습니다. 그들은 반사를 수치화하고 왼쪽과 오른쪽 눈동자 반사 간의 일관성을 확인했습니다.

헐 대학교의 케빈 핌블렛 교수는 실제 사람의 반사는 일관성이 있지만, 가짜 이미지는 잘못된 반사를 보인다고 설명했습니다. 연구팀은 집중도, 비대칭성 및 부드러움을 검사하는 CAS 분석과 지니 지수를 활용하여 이러한 반사를 비교했습니다.

천문학에서 지니 계수는 은하 이미지에서 빛이 어떻게 분포되는지를 측정하는 데 사용됩니다. 연구자들은 이 아이디어를 눈동자 반사 연구에 적용했습니다. 지니값이 0이면 빛이 모든 픽셀에 고르게 퍼져 있다는 것을 의미하고, 1이면 빛이 한 픽셀에 집중되어 있다는 것을 뜻합니다. 이 방법은 진짜 눈과 가짜 눈의 차이를 발견하는 데 도움을 주었습니다.

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핀블릿 교수는 은하의 빛 분포를 측정하기 위해 만들어진 CAS 매개변수가 가짜 눈을 식별하는 데 효과적이지 않다고 언급했다.

이 방법이 완벽하지는 않습니다. 가짜가 아닌 것을 가짜로 탐지하거나, 실제 가짜인 것을 놓칠 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 이 도구는 딥페이크를 식별하는 데 유용합니다. 연구에 따르면, 이는 더 나은 탐지 방법을 개발하기 위한 좋은 출발점으로 볼 수 있습니다.

이것은 AI가 만든 가짜 이미지를 식별할 수 있는 방법이 매우 중요하다는 것을 의미합니다. 이 연구는 이러한 가짜 이미지를 탐지할 수 있는 과학적 방법을 제공하여, AI를 이용해 다른 사람들을 속이려는 악의적인 의도를 가진 사람들이 그들의 계획을 실행하기 어렵게 만듭니다.

이 새로운 방법은 딥페이크를 발견하는 데 도움이 됩니다. AI로 만든 이미지의 품질이 점점 향상되고 있기 때문에 이는 중요한 발전입니다.

이 연구는 우리가 딥페이크로부터 더 잘 보호받는 방법을 이해하는 데 도움을 줍니다. 인공지능 기술이 발전함에 따라 우리의 탐지 방법도 개선되어야 합니다. 이 연구는 그 목표를 향한 중요한 단계입니다.