Politechnika w Houston opracowuje AI prognozującą i zarządzającą pandemią przez analizę podróży lotniczych

WarsawNowy model AI opracowany przez inżynierów z Uniwersytetu w Houston może przewidywać i kontrolować pandemie poprzez badanie międzynarodowego ruchu lotniczego. Opublikowane w czasopiśmie „Nature” badania wskazują, że AI jest w stanie zidentyfikować i monitorować miejsca, w których zakażenia są bardziej prawdopodobne z powodu podróży lotniczych. Dzięki tym informacjom światowi przywódcy ds. zdrowia publicznego mogą podejmować bardziej świadome decyzje. Inżynierowie odkryli, że Europa Zachodnia, Bliski Wschód i Ameryka Północna odgrywają kluczowe role w rozprzestrzenianiu COVID-19 ze względu na dużą liczbę międzynarodowych lotów.

Dynamiczny Wagowy GraphSAGE to innowacyjne narzędzie wykorzystujące rodzaj sieci neuronowej do analizy złożonych sieci, takich jak zmienne rozkłady lotów. Umożliwia wykrywanie wzorców w ruchu ludzi między różnymi miejscami o różnych porach. Dzięki zrozumieniu tych schematów, naukowcy mogą wskazać kluczowe rejony, gdzie redukcja liczby lotów mogłaby znacznie ograniczyć rozprzestrzenianie się chorób. Narzędzie to posiada kilka istotnych cech, takich jak:

Analiza dynamicznych sieci dużych zbiorów danych, identyfikacja kluczowych połączeń lotniczych oraz tworzenie modeli predykcyjnych wspomagających strategie decydentów.

Zobacz również:

Dzisiaj · 08:55

Nvidia zadziwia, ale azjatyckie rynki spadają z powodu niepewności

Naukowcy twierdzą, że ich analiza oparta na sztucznej inteligencji może pomóc w podejmowaniu przemyślanych decyzji dotyczących ograniczeń podróży lotniczych. To pozwoliłoby zminimalizować wpływ na mobilność ludzi, jednocześnie kontrolując rozprzestrzenianie się chorób. Metody te mogą być wykorzystywane nie tylko w przypadku COVID-19, ale także przyszłych pandemii, pozwalając władzom zarządzać ryzykiem wcześnie i zapobiegać dużym ogniskom chorób.

Nowa metoda proponuje inne podejście do radzenia sobie z pandemią, skupiając się na zapobieganiu zamiast reagowaniu po wybuchu choroby. Dzięki wykorzystaniu danych w czasie rzeczywistym oraz zaawansowanemu uczeniu maszynowemu, model dostosowuje się do sposobu, w jaki pandemie się zmieniają i rozprzestrzeniają. Badacze mogą testować różne scenariusze, aby sprawdzić, jak nawet niewielkie zmiany w zasadach podróży lotniczej mogą znacząco wpłynąć na rezultaty. To pomaga w tworzeniu polityk, które dbają zarówno o zdrowie publiczne, jak i gospodarkę.

W miarę jak rośnie globalna turystyka, nowe narzędzia zyskują na znaczeniu. Umożliwiają przewidywanie problemów, co pozwala podejmować działania chroniące społeczności lokalne i międzynarodowe. Badania Uniwersytetu w Houston doskonalą prognozowanie pandemii i skłaniają do przemyśleń nad podejściem do problemów zdrowia na świecie.