Universitetsteam skapar AI-verktyg för att förutsäga och hantera pandemier genom flyganalys

Lästid: 2 minuter
Av Juanita Lopez
- i
AI-genererad karta som visar pandemins spridning via flygresor.

StockholmIngenjörer vid University of Houston har utvecklat en ny AI-modell för att förutsäga och kontrollera pandemier genom att studera internationellt flygresor. Deras forskning, som publicerats i tidskriften Nature, visar att AI:n kan identifiera och övervaka områden där infektioner sannolikt sprids på grund av flygresor. Denna information kan ge globala hälsoledare beslutsunderlag. Ingenjörerna upptäckte att Västeuropa, Mellanöstern och Nordamerika spelar betydande roller i spridningen av COVID-19 på grund av sina höga antal internationella flygningar.

Dynamic Weighted GraphSAGE är ett nytt verktyg som använder en speciell typ av neuralt nätverk för att analysera komplexa nätverk, som ofta föränderliga flygplansscheman. Det hjälper till att upptäcka mönster i hur människor rör sig mellan olika platser vid olika tidpunkter. Genom att förstå dessa mönster kan forskare identifiera viktiga områden där reducering av flyg kan minska spridningen av sjukdomar avsevärt. Verktyget har flera viktiga funktioner, såsom:

  • Analys av dynamiska nätverk för stora datamängder
  • Identifiering av flygförbindelser med hög känslighet
  • Skapande av prediktiva modeller för strategiska beslut

Studieförfattarna menar att deras AI-baserade analys kan underlätta kloka beslut kring resebegränsningar, vilket minskar påverkan på människors rörelsefrihet samtidigt som spridningen av sjukdomar kontrolleras. Denna metod är användbar inte bara för COVID-19, utan även vid framtida pandemier. Den hjälper myndigheter att tidigt hantera risker och förhindra stora utbrott.

Denna nya metod erbjuder ett annorlunda sätt att hantera pandemier genom att fokusera på förebyggande istället för att reagera efter ett utbrott. Med hjälp av realtidsdata och avancerad maskininlärning anpassar sig modellen till hur pandemier förändras och sprids. Forskare kan testa olika scenarier för att se hur även små förändringar i regler för flygresor kan påverka resultaten kraftigt. Detta hjälper till att skapa strategier som bibehåller både folkhälsa och ekonomi.

När det globala resandet ökar blir dessa nya verktyg allt viktigare. De hjälper till att förutsäga problem och möjliggör åtgärder som skyddar både lokala och internationella samhällen. Forskningen vid University of Houston förbättrar prognoser för pandemier och uppmuntrar till ett nytt sätt att hantera globala hälsofrågor.

Studien publiceras här:

http://dx.doi.org/10.1038/s41598-024-73639-7

och dess officiella citering - inklusive författare och tidskrift - är

Syed Rizvi, Akash Awasthi, Maria J. Peláez, Zhihui Wang, Vittorio Cristini, Hien Van Nguyen, Prashant Dogra. Deep learning-derived optimal aviation strategies to control pandemics. Scientific Reports, 2024; 14 (1) DOI: 10.1038/s41598-024-73639-7
Artificiell Intelligens: Senaste nytt

Dela den här artikeln

Kommentarer (0)

Posta en kommentar
NewsWorld

NewsWorld.app är en gratis premium nyhetssida. Vi tillhandahåller oberoende och högkvalitativa nyheter utan att ta betalt per artikel och utan en prenumerationsmodell. NewsWorld anser att allmänna, affärs-, ekonomiska, tekniska och underhållningsnyheter bör vara tillgängliga på en hög nivå gratis. Dessutom är NewsWorld otroligt snabb och använder avancerad teknik för att presentera nyhetsartiklar i ett mycket läsbart och attraktivt format för konsumenten.


© 2024 NewsWorld™. Alla rättigheter reserverade.