유전자 정보를 활용한 유방암 치료 신경손상 위험 예측 연구

Seoul스웨덴 링크핑 대학교의 연구진이 유방암 치료를 개선하는 새로운 도구를 개발했습니다. 이 도구는 일반적인 화학요법 약물인 탁산으로 치료받은 여성의 신경 손상 위험을 예측할 수 있습니다. 탁산 치료를 받은 많은 여성들이 말초 신경병증이라는 부작용을 겪으며, 이것은 신경계에 영향을 미칩니다. 이 상태의 증상은 수년간 지속될 수 있으며 삶의 질을 크게 저하시킬 수 있습니다.

탁세인 치료는 종종 탈모, 메스꺼움, 피로, 그리고 손톱 색상이나 질감의 변화와 같은 부작용을 유발합니다.

• 발에 쥐가 남
• 병뚜껑 열기 어려움
• 발의 무감각
• 발에 따끔거림
• 계단 오르기 어려움

헨릭 그레엔 교수와 그의 팀은 환자의 유전 정보를 바탕으로 예측을 하기 위해 기계 학습을 활용했습니다. 연구팀은 가장 일반적인 탁세인 약물인 도세탁셀과 파클리탁셀로 치료받은 337명의 환자들의 유전자를 분석했습니다. 환자들은 무감각과 따끔거림과 같은 증상을 보고했으며, 이를 통해 연구자들은 이러한 부작용과 유전자 특성을 연관시키는 모델을 개발했습니다.

연구팀은 데이터를 세 부분으로 나누어 2/3은 모델 훈련에 사용하고, 나머지 1/3은 테스트에 활용했습니다. 그 결과, 모델은 진행 중인 신경 손상의 위험이 있는 환자들을 식별할 수 있었습니다. 이는 탁세인에 의해 유발된 신경 손상에 대한 예측 모델이 처음으로 개발된 것입니다.

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새로운 예측 도구는 중요한 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 많은 유방암 생존자들이 치료 후 발생하는 장기적인 부작용에 시달리고 있습니다. 암 치료는 현재 매우 효과적이지만, 치료 후 합병증을 줄이는 데 관심이 집중되고 있습니다.

연구팀은 연구에 몇 가지 문제점이 있다고 인정했습니다. 다섯 가지 증상 중 세 가지를 정확하게 모형화하지 못했습니다. 예를 들어, 깡통을 열기 어려움과 같은 이런 증상은 복잡한 신경 상호작용을 포함하고 있어 예측하기가 더 어렵습니다.

이 도구는 유망해 보이나, 스웨덴 외 지역에서도 효과가 있을지는 추가 연구가 필요합니다. 이 연구는 스웨덴 암 협회 및 남동 스웨덴 의학 연구 위원회(FORSS)를 포함한 스웨덴 건강 기관들의 지원을 받았습니다.

이 연구는 유방암 치료의 질을 크게 향상시킬 수 있습니다. 신경 손상의 위험을 예측함으로써, 의사들은 부작용을 줄이기 위해 치료를 조정할 수 있습니다. 이 도구는 많은 유방암 생존자들에게 도움이 되며, 정기적인 의료의 일부가 될 가능성이 있습니다.