Gli studenti superati dall'AI: ChatGPT trionfa in un corso universitario di informatica biomedica

RomeRicercatori hanno testato modelli di intelligenza artificiale in un corso universitario di informatica biomedica e sanitaria. William Hersh, M.D., e Kate Fultz Hollis presso l'Oregon Health & Science University (OHSU) volevano verificare le prestazioni di questi modelli di IA, incluso ChatGPT, nella loro classe. Sorprendentemente, i modelli di IA hanno ottenuto risultati migliori rispetto al 75% degli studenti umani.

Ricerca Rivela Performance Degli AI Nei Test Accademici

I ricercatori hanno utilizzato sei modelli di intelligenza artificiale per valutarne le prestazioni. Hanno somministrato a questi modelli gli stessi test effettuati da 139 studenti di informatica biomedica e sanitaria nel 2023. Gli AI hanno ottenuto punteggi nel top 50% al 75% nei quiz a scelta multipla e negli esami finali con risposte scritte brevi. Questa scoperta potrebbe cambiare il modo in cui consideriamo e utilizziamo i metodi di test tradizionali in futuro.

Punti salienti:

• Esaminate sei modelli di intelligenza artificiale generativa.
• Valutati 139 studenti per il confronto.
• I modelli di IA si sono classificati nel 50º-75º percentile.
• Utilizzati esami con domande a scelta multipla e risposte scritte brevi.

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L'IA è molto efficace nei test basati sulla conoscenza. Ciò significa che in alcuni corsi, la tecnologia potrebbe essere una valida alternativa all'apprendimento tradizionale, soprattutto per le nozioni di fatto. Tuttavia, l'uso dell'IA in questi compiti solleva nuove questioni. Questi modelli di IA rendono gli studenti meno inclini a impegnarsi profondamente con il materiale, creando un ambiente di apprendimento passivo?

L'istruzione superiore mira a formare professionisti capaci di andare oltre la semplice conoscenza dei fatti—dovrebbero essere in grado di applicare ciò che sanno in situazioni reali. Competenze come prendere buone decisioni, comprendere i dettagli e avere una visione d'insieme sono abilità che i modelli di IA non possono ancora replicare. Questo dimostra l'importanza di sviluppare nuovi metodi per valutare non solo la conoscenza, ma anche le capacità di pensiero critico e problem-solving.

I modelli di intelligenza artificiale possono essere di aiuto nell'apprendimento, ma non dovrebbero sostituire la comprensione profonda e il pensiero critico necessari per il lavoro professionale. La scienza e la tecnologia evolvono rapidamente, spesso più velocemente di quanto l'IA possa tenere il passo. Perciò, gli insegnanti dovrebbero creare test che si concentrino su competenze in cui l'IA non è così avanzata.

L'esperimento condotto presso l'OHSU dimostra come integrare l'uso dell'intelligenza artificiale nell'educazione, assicurando che gli studenti comprendano pienamente le loro materie.