Estudio revela que ChatGPT supera al 75% de los estudiantes universitarios en exámenes

MadridEn un curso universitario sobre informática biomédica y de salud, investigadores probaron modelos de IA. William Hersh, M.D., y Kate Fultz Hollis de la Universidad de Ciencias y Salud de Oregón (OHSU) querían evaluar el desempeño de estos modelos de IA, incluido ChatGPT, en su clase. Sorprendentemente, los modelos de IA superaron a hasta el 75% de los estudiantes humanos.

Investigadores utilizaron seis modelos de inteligencia artificial para evaluar su desempeño. A estos modelos les aplicaron las mismas pruebas que 139 estudiantes de informática biomédica y de salud realizaron en 2023. Las IA se ubicaron en el top 50% al 75% en cuestionarios de opción múltiple y exámenes finales con respuestas escritas breves. Este hallazgo podría transformar nuestra perspectiva y uso de los métodos de evaluación tradicionales en el futuro.

Puntos clave de un estudio reciente:

• Se evaluaron seis modelos de IA generativa.
• La comparación incluyó a 139 estudiantes.
• Los modelos de IA se ubicaron entre el percentil 50 y 75.
• Se utilizaron exámenes de opción múltiple y respuestas cortas escritas.

La IA es muy eficaz en la realización de pruebas basadas en el conocimiento. Esto implica que, en algunos cursos, la tecnología podría ser una alternativa fuerte a la enseñanza tradicional, especialmente en cuanto a conocimientos factuales. No obstante, el uso de la IA en estas tareas plantea nuevos desafíos. ¿Hacen estos modelos de IA que los estudiantes se involucren menos profundamente con el material y fomentan un ambiente de aprendizaje pasivo?

Los temas éticos relacionados con el uso de la inteligencia artificial en la educación son importantes. Si la IA puede recordar y procesar la información mejor, surgen inquietudes sobre hacer trampa. ¿Cómo pueden los profesores asegurarse de que los estudiantes están realmente aprendiendo y no solo usando la IA para obtener buenas calificaciones?

La educación superior tiene como objetivo formar profesionales que no solo acumulen hechos, sino que puedan aplicar su conocimiento en situaciones reales. Habilidades como tomar buenas decisiones, comprender los detalles y tener una visión global son aspectos que los modelos de IA aún no dominan. Esto demuestra la importancia de desarrollar nuevas formas de evaluar no solo el conocimiento, sino también las habilidades de pensamiento crítico y resolución de problemas.

Los modelos de IA pueden ser útiles para el aprendizaje, pero no deben sustituir la comprensión profunda y el pensamiento crítico necesarios para el trabajo profesional. La ciencia y la tecnología cambian rápidamente, a menudo más rápido de lo que la IA puede seguir. Por lo tanto, los profesores deberían diseñar exámenes que se enfoquen en habilidades donde la IA no es tan competente.

El experimento en OHSU muestra cómo emplear la IA en la educación, asegurando que los estudiantes comprendan completamente sus materias.