새 연구: ChatGPT, 생물의학 수업에서 학생들보다 뛰어난 성과 보여줘

Seoul오리건 건강 과학 대학의 윌리엄 허쉬 박사와 케이트 풀츠 홀리스는 생물 의학 및 건강 정보학 강좌에서 AI 모델, 특히 ChatGPT의 성능을 테스트했습니다. 그 결과, AI 모델은 인간 학생들 중 75%보다 나은 성과를 보였습니다.

2023년에 생의학 및 건강 정보학을 전공하는 139명의 학생들이 치른 시험과 동일한 시험을 여섯 개의 AI 모델을 사용하여 수행 성능을 평가했습니다. 이 AI 모델들은 객관식 퀴즈와 주관식으로 구성된 기말고사에서 상위 50%에서 75% 사이의 점수를 기록했습니다. 이러한 결과는 미래의 전통적인 시험 방식을 바라보고 활용하는 데 변화를 불러일으킬 수 있습니다.

다음은 주요 내용입니다:

• 여섯 개의 생성 AI 모델이 실험되었습니다.
• 비교를 위해 139명의 학생이 평가되었습니다.
• AI 모델은 상위 50%에서 75% 범위의 점수를 기록했습니다.
• 선다형 및 단문형 시험이 사용되었습니다.

AI는 지식 기반의 시험을 잘 처리할 수 있습니다. 이는 일부 과목에서 기술이 전통적인 학습 방법에 대한 강력한 대안이 될 수 있음을 의미하며, 특히 사실적 지식에 있어서 그렇습니다. 그러나 이러한 작업에 AI를 사용하는 것은 새로운 문제를 야기할 수 있습니다. AI 모델이 학생들이 자료에 깊게 참여하지 않도록 하고 수동적인 학습 환경을 조성하지 않을까요?

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교육에서 AI를 사용하는 윤리적 문제는 중요합니다. AI가 정보를 더 잘 기억하고 처리할 수 있다면, 이는 부정행위에 대한 우려를 일으킵니다. 교사들은 학생들이 정말로 학습하고 있는지 아니면 단순히 AI를 사용해 좋은 성적을 얻고 있는지를 어떻게 확인할 수 있을까요?

고등 교육의 목적은 단순히 사실을 아는 것에 그치지 않고, 그 지식을 실제 상황에서 활용할 수 있는 전문가를 양성하는 것입니다. AI 모델이 아직 수행할 수 없는 능력으로는 올바른 결정을 내리기, 세부사항을 이해하기, 더 큰 그림을 보는 능력이 있습니다. 따라서 지식뿐만 아니라 비판적 사고와 문제 해결 능력을 평가하는 새로운 방법을 개발하는 것이 중요함을 보여줍니다.

AI 모델은 학습을 도울 수 있지만, 직업적 업무에 필요한 깊이 있는 이해와 비판적 사고를 대체해서는 안 됩니다. 과학과 기술은 빠르게 변화하며, 이는 종종 AI의 발전 속도보다 빠릅니다. 따라서 교사들은 AI가 상대적으로 약한 영역의 능력을 평가하는 시험을 만들어야 합니다.

OHSU에서의 실험은 학생들이 여전히 학문을 완벽하게 이해하도록 하면서 교육 분야에서 AI를 활용하는 방법을 보여줍니다.