Sztuczna inteligencja przewyższa studentów: ChatGPT lepszy niż większość w kursie biomedycznym.

WarsawW badaniu naukowym przetestowano modele AI na kursie uniwersyteckim dotyczącym informatyki biomedycznej i zdrowotnej. William Hersh, M.D., oraz Kate Fultz Hollis z Oregon Health & Science University (OHSU) postanowili sprawdzić, jak dobrze te modele AI, w tym ChatGPT, poradzą sobie na zajęciach. Ku zaskoczeniu, modele AI osiągnęły wyniki lepsze niż aż 75% ludzkich studentów.

Naukowcy wykorzystali sześć modeli AI do testowania ich wyników. Przeprowadzili identyczne testy, jakie zdawało 139 studentów informatyki biomedycznej i zdrowia w 2023 roku. AI osiągnęła wyniki w przedziale 50% do 75% najlepszych rezultatów w quizach wielokrotnego wyboru oraz na egzaminach końcowych z krótkimi odpowiedziami. To odkrycie może zmienić nasze postrzeganie i wykorzystanie tradycyjnych metod testowania w przyszłości.

Oto kluczowe informacje: sześć modeli generatywnej AI zostało przetestowanych. Grupa 139 studentów posłużyła do przeprowadzenia porównań. AI uzyskało wyniki mieszczące się w 50-75 centylu. Zastosowano testy z wyborem wielokrotnym oraz krótkie pisemne odpowiedzi.

Sztuczna inteligencja doskonale radzi sobie z testami opartymi na wiedzy. W niektórych kursach może stanowić atrakcyjną alternatywę dla tradycyjnego nauczania, zwłaszcza gdy chodzi o wiedzę faktograficzną. Niemniej jednak wykorzystanie sztucznej inteligencji do takich zadań rodzi nowe wyzwania. Czy te modele AI sprawiają, że uczniowie rzadziej angażują się głęboko w materiał, tworząc bierne środowisko nauki?

Zobacz również:

Dzisiaj · 12:28

Sztuczna inteligencja przewiduje skutki rzadkich wariantów genetycznych

Kwestie etyczne związane z zastosowaniem sztucznej inteligencji w edukacji są istotne. Jeśli AI potrafi lepiej zapamiętywać i przetwarzać informacje, pojawiają się obawy związane z oszustwami. W jaki sposób nauczyciele mogą upewnić się, że uczniowie rzeczywiście się uczą, a nie jedynie wykorzystują AI do zdobywania dobrych ocen?

Edukacja wyższa ma na celu kształcenie profesjonalistów, którzy potrafią nie tylko przyswajać fakty, ale również stosować swoją wiedzę w praktycznych sytuacjach. Umiejętności takie jak podejmowanie trafnych decyzji, szczegółowa analiza oraz umiejętność widzenia szerszej perspektywy są wciąż poza zasięgiem modeli AI. To podkreśla znaczenie opracowywania nowych metod oceny zarówno wiedzy, jak i umiejętności krytycznego myślenia oraz rozwiązywania problemów.

Modele sztucznej inteligencji mogą wspierać proces uczenia się, jednak nie powinny zastępować głębokiego zrozumienia i krytycznego myślenia potrzebnych w pracy zawodowej. Nauka i technologia rozwijają się szybko, często szybciej niż zdąża nadążyć AI. Dlatego nauczyciele powinni tworzyć testy, które koncentrują się na umiejętnościach, w których sztuczna inteligencja nie jest tak skuteczna.

Eksperyment przeprowadzony na Uniwersytecie Zdrowia i Nauki w Oregonie (OHSU) demonstruje zastosowanie sztucznej inteligencji w edukacji, przy jednoczesnym zapewnieniu, że uczniowie w pełni przyswajają materiał.