Une nouvelle IA redirige l’électricité en millisecondes pour éviter les pannes de courant

ParisDes chercheurs de l'Université du Texas à Dallas ont mis au point une méthode pour prévenir les pannes d'électricité. Ils ont développé un système d'IA capable de rediriger l'électricité en une fraction de seconde. Ce système pourrait éviter les coupures de courant en agissant rapidement sans intervention humaine.

Le réseau électrique nord-américain est un vaste et complexe système de réseaux électriques interconnectés.

• Lignes de transmission
• Lignes de distribution
• Installations de production
• Transformateurs

Ces composants acheminent l'électricité des sources d'énergie aux utilisateurs. La solution des chercheurs permet de détecter automatiquement de nouveaux chemins pour acheminer l'électricité avant qu'une panne ne survienne. Le principal atout de l'IA réside dans sa rapidité d'exécution. En microsecondes, elle peut modifier le trajet de l'électricité, alors que les processus contrôlés par des humains pourraient nécessiter plusieurs minutes, voire des heures.

L’objectif du Dr Jie Zhang, professeur associé de génie mécanique à l'Université du Texas à Dallas, est de fournir rapidement de l'énergie à la majorité des utilisateurs. Cependant, Zhang a indiqué qu'il est nécessaire de mener davantage de recherches avant que ce système puisse être pleinement opérationnel.

Zhang et son équipe ont utilisé l'apprentissage automatique pour analyser le fonctionnement complexe d’un réseau de distribution électrique. Ils se sont concentrés sur le graph machine learning, qui permet de comprendre comment les différentes parties du réseau sont connectées et comment l’électricité y circule. Le Dr. Yulia Gel de l'Université du Texas à Dallas a souligné que cette méthode pourrait également résoudre des problèmes dans d’autres systèmes complexes, tels que les infrastructures critiques et les écosystèmes.

Lisez aussi:

21 novembre 2024 · 08:55

Les marchés asiatiques reculent malgré le succès de Nvidia.

Dr. Gel a expliqué qu'ils ont cherché des moyens de décrire clairement les connexions dans les systèmes de distribution en utilisant des graphes. Elle a également mentionné que leur étude portait sur la combinaison de la configuration des réseaux avec l'apprentissage par renforcement afin de mieux gérer les pannes de courant.

Des chercheurs de l'université de Buffalo, dirigés par le Dr Souma Chowdhury, cherchent à optimiser la prise de décision grâce à l'apprentissage par renforcement. Si l'électricité est coupée à cause de problèmes de lignes électriques, le système peut se réparer en utilisant des interrupteurs. Il peut ensuite obtenir de l'énergie à partir de sources proches comme des panneaux solaires ou des batteries sur un campus universitaire ou dans une entreprise.

Roshni Anna Jacob, doctorante en génie électrique à l'UTD, explique que l'on peut utiliser des générateurs pour fournir de l'électricité à une zone spécifique. Jacob est la co-première auteure de l'étude.

Les chercheurs vont désormais concentrer leurs efforts sur la création de technologies pour réparer et restaurer le réseau électrique après des perturbations. L'objectif de ce travail est de rendre les réseaux électriques plus solides et plus fiables.

Cette technologie de grille innovante représente une avancée considérable. Elle montre comment l'IA peut aider à gérer et optimiser des systèmes complexes tels que les réseaux de distribution électrique.