Nuovo studio: intelligenza artificiale evita blackout reindirizzando l'elettricità in microsecondi

RomeI ricercatori dell'Università del Texas a Dallas hanno scoperto un modo per prevenire le interruzioni di corrente. Hanno sviluppato un sistema di intelligenza artificiale capace di reindirizzare l'elettricità in pochi millisecondi. Questo sistema può aiutare a evitare interruzioni di corrente agendo rapidamente senza l'intervento umano.

La rete elettrica nordamericana è un complesso e vasto sistema di reti elettriche interconnesse.

• Linee di trasmissione
• Linee di distribuzione
• Impianti di generazione
• Trasformatori

Queste componenti trasferiscono l'elettricità dalle fonti di energia agli utenti. La soluzione proposta dai ricercatori è in grado di individuare automaticamente nuovi percorsi per il trasferimento di elettricità prima che si verifichi un guasto. Il principale vantaggio della rapidità di risposta dell'IA è che può modificare il percorso dell'elettricità in pochi microsecondi. Al contrario, i processi gestiti dagli esseri umani potrebbero richiedere minuti o addirittura ore.

Dr. Jie Zhang, professore associato di ingegneria meccanica presso UT Dallas, ha dichiarato che il loro obiettivo è fornire rapidamente energia alla maggior parte degli utenti. Tuttavia, Zhang ha sottolineato che sono necessarie ulteriori ricerche prima che questo sistema possa essere completamente implementato.

Zhang e il suo team hanno utilizzato il machine learning per studiare il funzionamento complesso di una rete di distribuzione elettrica. Si sono concentrati sul graph machine learning, che aiuta a comprendere come le varie parti della rete sono connesse e come scorre l'elettricità. La Dottoressa Yulia Gel dell'UT Dallas ha menzionato che questo metodo potrebbe risolvere anche problemi in altri sistemi complessi come le infrastrutture critiche e gli ecosistemi.

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Il Dr. Gel ha spiegato che hanno esplorato metodologie per descrivere chiaramente le connessioni nei sistemi di distribuzione utilizzando grafici. Ha inoltre menzionato che il loro studio si è concentrato sull'integrazione del layout della rete con l'apprendimento per rinforzo per gestire meglio le interruzioni di corrente.

Ricercatori dell'Università di Buffalo, guidati dal Dr. Souma Chowdhury, stanno lavorando per migliorare la presa di decisioni attraverso l'apprendimento per rinforzo. In caso di interruzione elettrica a causa di problemi con le linee di trasmissione, il sistema è in grado di auto-ripararsi utilizzando interruttori. Successivamente, può ricevere energia da fonti vicine come pannelli solari o batterie situate nel campus universitario o in un'azienda.

Roshni Anna Jacob, student di dottorato in ingegneria elettrica presso UTD, ha affermato che si possono usare generatori di corrente per fornire elettricità a una determinata area. Jacob è la prima co-autrice dello studio.

I ricercatori si concentreranno ora sullo sviluppo di tecnologie per riparare e ripristinare la rete elettrica dopo le interruzioni. Questo progetto mira a rendere le reti elettriche più robuste e affidabili.

La nuova tecnologia delle reti rappresenta un enorme passo avanti. Mostra come l'IA possa supportare nella gestione e nel miglioramento di sistemi complessi, come le reti di distribuzione dell'energia.