La IA evita apagones redirigiendo electricidad en milisegundos: nuevo avance de investigación

MadridInvestigadores de la Universidad de Texas en Dallas han desarrollado una solución para evitar los cortes de energía. Han creado un sistema de inteligencia artificial que puede redirigir la electricidad en milisegundos. Este avance podría prevenir apagones al reaccionar rápidamente sin intervención humana.

Investigadores presentaron un sistema automatizado en un estudio publicado el 4 de junio en Nature Communications. Colaboraron con ingenieros de la Universidad de Buffalo en Nueva York. Este es un ejemplo inicial de tecnología de “redes auto-reparables”. La IA puede detectar y reparar de manera independiente problemas como las líneas eléctricas dañadas por tormentas.

La red eléctrica de América del Norte es un extenso y complejo sistema de redes eléctricas interconectadas.

• Líneas de transmisión
• Líneas de distribución
• Plantas generadoras
• Transformadores

Estas partes transportan electricidad desde las fuentes de energía hasta los usuarios. La solución de los investigadores puede encontrar automáticamente nuevos caminos para mover la electricidad antes de que ocurra una falla. La principal ventaja de la rápida respuesta de la IA es que puede cambiar la ruta de la electricidad en microsegundos. En comparación, los procesos controlados por humanos podrían tardar minutos o incluso horas.

Dr. Jie Zhang, profesor asociado de ingeniería mecánica en UT Dallas, expresó que su objetivo es enviar energía rápidamente a la mayoría de los usuarios. Aun así, Zhang subrayó que se necesita más investigación antes de que este sistema pueda implementarse por completo.

Zhang y su equipo utilizaron aprendizaje automático para estudiar el funcionamiento complejo de una red de distribución eléctrica. Se centraron en el aprendizaje automático basado en grafos, lo cual ayuda a entender cómo están conectadas las diferentes partes de la red y cómo fluye la electricidad a través de ella. La Dra. Yulia Gel de la Universidad de Texas en Dallas mencionó que este método también podría abordar problemas en otros sistemas complejos como infraestructuras críticas y ecosistemas.

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La Dra. Gel explicó que exploraron métodos para describir claramente las conexiones en los sistemas de distribución mediante gráficos. También mencionó que su estudio se centró en combinar el diseño de la red con el aprendizaje por refuerzo para gestionar mejor las interrupciones de energía.

Investigadores de la Universidad de Buffalo, dirigidos por el Dr. Souma Chowdhury, están desarrollando métodos para mejorar la toma de decisiones mediante el aprendizaje por refuerzo. Si se produce un corte de electricidad debido a problemas en las líneas eléctricas, el sistema puede auto repararse utilizando interruptores y obtener energía de fuentes cercanas como paneles solares o baterías, ya sea en un campus universitario o en una empresa.

Roshni Anna Jacob, una estudiante de doctorado en ingeniería eléctrica en UTD, afirmó que se pueden utilizar generadores para suministrar electricidad a un área específica. Jacob es la coautora principal del estudio.

Los investigadores se enfocarán en desarrollar tecnología para reparar y restaurar la red eléctrica tras interrupciones. El objetivo de este trabajo es hacer las redes eléctricas más robustas y confiables.

Esta nueva tecnología de red representa un gran avance. Muestra cómo la IA puede ayudar a gestionar y mejorar sistemas complejos como las redes de distribución eléctrica.