新研究：AIが電力を即座に再配分し停電を未然に防ぐ技術

Tokyoテキサス大学ダラス校の研究者たちは停電を防ぐ方法を見つけました。彼らは電力をミリ秒単位で迅速に再配分できるAIシステムを開発しました。このシステムは、人の手を介さずに即座に行動して停電を防ぐのに役立つ可能性があります。

研究者たちは、6月4日に「Nature Communications」に発表された研究で自動化システムを紹介しました。彼らはニューヨーク州バッファロー大学のエンジニアと協力しました。これは「自己修復型グリッド」技術の初期の例です。このAIは、嵐による電線の損傷などの問題を自動的に検出し、修理することができます。

北米の電力網は、相互に接続された複雑な電気ネットワークの大規模なシステムです。

• 送電線
• 配電線
• 発電施設
• 変圧器

電力を供給元から利用者へと送り届ける部品です。研究者たちが開発した解決策によって、故障が起きる前に新たなルートを自動的に見つけて電力を送ることができます。このAIの優れた点はその迅速な対応にあります。電力のルートを瞬時に変更することが可能です。対照的に、人が操作する場合、数分から数時間かかることもあります。

テキサス大学ダラス校の機械工学の准教授であるジエ・チャン博士は、目標が「迅速に多くのユーザーへ電力を送ること」であると述べました。しかし、チャン博士は、このシステムを完全に運用するためにはさらなる研究が必要であると指摘しています。

張さんと彼のチームは機械学習を利用して、電力分配ネットワークの複雑な動作を研究しました。彼らは特にグラフ機械学習に注目し、ネットワークの各部分がどのように連結されているか、また電力がどのように流れているかを理解するための手法を探りました。テキサス大学ダラス校のジュリア・ゲル博士によれば、この方法は重要なインフラや生態系のような他の複雑なシステムにおける問題の解決にも役立つ可能性があるとのことです。

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ゲル博士は、分布システムの接続をグラフを用いて明確に表す方法を研究したと説明しました。また彼女の研究は、ネットワークの配置と強化学習を組み合わせることで、停電をより効果的に管理することに焦点を当てていると述べました。

バッファロー大学の研究者たちは、チョウダリー・スーマ博士の指導のもと、強化学習を通じて最適な結果を得るための意思決定の改善に取り組んでいます。電力線の問題で停電が発生した場合、システムはスイッチを使用して自己修復が可能です。その後、大学のキャンパスや企業の太陽光パネルやバッテリーなどの近くの電源から電力を確保することができます。

ロシュニ・アンナ・ジェイコブは、テキサス大学ダラス校の電気工学専攻の博士課程の学生で、発電機を使用して特定の地域に電力を供給できると述べています。ジェイコブは、この論文の共同筆頭著者です。

研究者たちは次に、停電後に電力網を修復し復旧する技術の開発に注力します。この研究の目的は、電力網をより強固で信頼性の高いものにすることです。

この新しいグリッド技術は大幅な向上を示しています。これは、AIが電力配電ネットワークのような複雑なシステムの管理と改善に役立つことを示しています。