Secondes cruciales : un nouveau modèle prédit rapidement et précisément les issues d'arrêt cardiaque

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Par Francois Dupont
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Les données médicales prédisent rapidement les résultats des arrêts cardiaques.

ParisTraiter rapidement un arrêt cardiaque est essentiel. Une intervention rapide peut sauver des vies. Des chercheurs de l'Université métropolitaine d'Osaka ont mis au point un nouveau système de score. Ce système utilise des données collectées avant l'arrivée du patient à l'hôpital et prédit avec précision les résultats cérébraux pour les patients ayant subi un arrêt cardiaque en dehors de l'hôpital. Cela aide les médecins à prendre des décisions rapides à l'arrivée du patient. L'étude a été publiée dans Resuscitation le 31 mai.

L'arrêt cardiaque peut entraîner la mort en quelques minutes. Les arrêts cardiaques extrahospitaliers (OHCA) sont fréquents et ont des taux de survie faibles. Au Japon, plus de 100 000 personnes subissent un OHCA chaque année, et moins de 10 % se rétablissent complètement. Il est crucial de prédire rapidement les résultats neurologiques.

Les modèles actuels sont complexes et nécessitent des tests sanguins, ce qui les rend peu pratiques pour une utilisation rapide. Takenobu Shimada, maître de conférences en médecine à l'Université Métropolitaine d'Osaka, a dirigé une étude. L'équipe de chercheurs a mis au point une méthode simplifiée en élaborant un modèle de score basé sur des données préhospitalières facilement accessibles.

Leurs critères d'évaluation, appelés « score R-EDByUS », reposent sur cinq éléments.

  • Âge
  • Temps écoulé avant le retour de la circulation spontanée (ROSC) ou jusqu'à l'arrivée à l'hôpital
  • Absence de réanimation cardio-pulmonaire (RCP) par un témoin
  • Incident observé ou non
  • Premier rythme cardiaque (choquable ou non choquable)

Les chercheurs ont analysé les données du registre Utstein du Japon pour examiner la réanimation préhospitalière et la récupération neurologique un mois après un arrêt cardiaque chez 942 891 adultes. Cette étude couvre la période de 2005 à 2019. Les mauvaises issues comprenaient une invalidité sévère, un état végétatif ou le décès.

Le score R-EDByUS répartit les patients en deux catégories : ceux qui ont récupéré un pouls avant d'arriver à l'hôpital et ceux qui étaient encore en train de recevoir une RCP à leur arrivée. Des modèles détaillés et simplifiés sont utilisés pour calculer les scores R-EDByUS.

D'après les résultats, les scores R-EDByUS s'avèrent très précis, avec des valeurs de C-statistique avoisinant 0,85 pour les deux groupes. Les C-statistiques servent à évaluer la capacité prédictive d'un modèle. Une valeur de 0,5 indique une absence de pouvoir prédictif, tandis qu'une valeur de 1,0 signifie une précision parfaite. Des valeurs plus élevées signalent une meilleure performance.

Le score R-EDByUS s'avère précieux dès l'arrivée d'un patient à l'hôpital. Accessible via un smartphone ou une tablette, il est idéal pour une utilisation quotidienne dans les établissements médicaux. Il permet aux professionnels de la santé d'évaluer et de gérer rapidement les situations de réanimation.

Les soins intensifs, notamment le soutien circulatoire mécanique, peuvent sauver des vies mais sont éprouvants pour les patients. Le modèle prédictif aide à identifier les patients qui bénéficieraient des soins intensifs et allège la charge pour ceux avec de mauvaises prévisions.

Ce modèle d'évaluation sera un outil précieux. Il permet une évaluation rapide des patients en arrêt cardiaque et optimise leur prise en charge. Cela facilite des décisions rapides, améliore les soins aux patients et utilise plus efficacement les ressources.

L'étude est publiée ici:

http://dx.doi.org/10.1016/j.resuscitation.2024.110257

et sa citation officielle - y compris les auteurs et la revue - est

Takenobu Shimada, Ryota Kawai, Ayumi Shintani, Atsushi Shibata, Kenichiro Otsuka, Asahiro Ito, Takanori Yamazaki, Yasuhiro Izumiya, Daiju Fukuda, Naohiro Yonemoto, Yoshio Tahara, Takanori Ikeda. Neurological prognosis prediction upon arrival at the hospital after out-of-hospital cardiac arrest: R-EDByUS score. Resuscitation, 2024; 200: 110257 DOI: 10.1016/j.resuscitation.2024.110257
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