귀중한 초: 새로운 모델로 심장마비 결과를 신속하고 정확하게 예측

Seoul심장마비는 빠르게 조치하는 것이 매우 중요합니다. 신속한 대처가 생명을 구할 수 있습니다. 오사카 메트로폴리탄 대학교의 연구자들이 새로운 점수 시스템을 만들었습니다. 이 시스템은 병원에 도착하기 전의 데이터를 사용하여 병원 밖에서 심정지가 발생한 환자의 뇌 예후를 정확하게 예측합니다. 이는 환자가 병원에 도착했을 때 의사들이 신속하게 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 이 연구는 5월 31일 Resuscitation에 발표되었습니다.

심정지는 몇 분 만에 사망에 이를 수 있습니다. 병원 밖 심정지는 빈번하게 발생하며 생존율이 낮습니다. 일본에서는 매년 10만 명 이상의 사람들이 병원 밖 심정지를 경험하며, 이 중 완전히 회복되는 사람은 10% 미만입니다. 신경학적 결과를 신속하게 예측하는 것이 중요합니다.

현재의 모델은 복잡하고 혈액 검사를 필요로 하여 빠른 사용에 적합하지 않습니다. 오사카 공립대학교 의과대학 대학원의 강사인 시마다 타케노부는 한 연구를 이끌었습니다. 연구팀은 쉽게 얻을 수 있는 병원 전 데이터를 활용한 점수 모델을 만들어 더 간단한 방법을 개발했습니다.

그들의 점수 모델은 "R-EDByUS 점수"라고 불리며, 다섯 가지 요소를 사용합니다.

• 나이
• 자발적 순환 회복(ROSC)까지의 시간 또는 병원 도착까지의 시간
• 목격자에 의한 심폐소생술이 없었던 경우
• 심정지가 목격되었는지 여부
• 초기 심장 리듬(전기 충격 가능 여부)

연구자들은 전일본 유트스타인 레지스트리의 데이터를 사용하여 성인 942,891명을 대상으로 심정지 후 병원 도착 전 응급 처치와 1개월 후의 신경학적 회복을 연구했습니다. 이들은 2005년부터 2019년까지의 데이터를 분석했습니다. 나쁜 결과는 중증 장애, 식물인간 상태, 또는 사망을 포함했습니다.

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R-EDByUS 점수는 환자를 두 그룹으로 나눕니다: 병원에 도착하기 전에 맥박이 돌아온 환자와 도착 시 여전히 CPR을 받고 있는 환자들입니다. R-EDByUS 점수를 계산하기 위해 상세한 모델과 간소화된 모델이 사용됩니다.

연구 결과에 따르면 R-EDByUS 점수는 매우 정확한 것으로 나타났으며, 두 그룹 모두에서 C-통계 값이 약 0.85를 기록했습니다. C-통계는 결과를 예측하는 능력을 측정하는 데 사용됩니다. 0.5의 값은 예측력이 전혀 없음을 의미하고, 1.0은 완벽한 정확도를 의미합니다. 높은 값일수록 더 좋은 성능을 나타냅니다.

환자가 병원에 도착하자마자 R-EDByUS 점수는 매우 유용합니다. 이 점수는 스마트폰이나 태블릿에서 사용이 가능하여 의료 환경에서 일상적으로 활용하기에 실용적입니다. 의료 제공자들이 신속하게 소생술 사례를 평가하고 관리하는 데 도움을 줍니다.

기계적 순환 보조와 같은 중환자 치료 절차는 생명을 구할 수 있지만, 환자에게는 힘든 과정이 될 수 있습니다. 예측 모델은 중환자 치료가 도움이 될 수 있는 환자를 찾아내고, 예후가 좋지 않은 환자들에게 발생할 수 있는 부담을 줄여줍니다.

이 채점 모델은 매우 유용한 도구가 될 것입니다. 이는 심정지 환자를 신속하게 평가하고 관리합니다. 이로 인해 빠른 의사결정이 가능해지고, 환자 치료의 질이 향상되며 자원의 효율적 이용이 촉진됩니다.