Segundos cruciais: novo modelo prediz resultados de parada cardíaca com precisão e rapidez

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Por Ana Silva
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Dados médicos prevendo rapidamente os desfechos de parada cardíaca.

São PauloTratar rapidamente a parada cardíaca é essencial. Ação rápida pode salvar vidas. Pesquisadores da Universidade Metropolitana de Osaka desenvolveram um novo sistema de pontuação. Esse sistema utiliza dados colhidos antes da chegada do paciente ao hospital. Ele prevê com precisão os resultados cerebrais para pacientes que sofreram parada cardíaca fora do hospital. Isso auxilia os médicos a tomarem decisões rápidas quando o paciente chega ao hospital. O estudo foi publicado na revista Resuscitation em 31 de maio.

A parada cardíaca pode causar morte em minutos. A PCR extrahospitalar é comum e apresenta baixas taxas de sobrevivência. No Japão, mais de 100.000 pessoas enfrentam PCR a cada ano, e menos de 10% se recuperam completamente. Prever rapidamente os desfechos neurológicos é essencial.

Modelos atuais são complicados e exigem exames de sangue, tornando-os inadequados para uso rápido. Takenobu Shimada, professor de medicina na Escola de Pós-Graduação em Medicina da Osaka Metropolitan University, liderou um estudo onde a equipe de pesquisa desenvolveu um método mais fácil ao criar um modelo de pontuação usando dados pré-hospitalares disponíveis de forma ampla.

O modelo de pontuação, chamado "R-EDByUS score", utiliza cinco fatores.

  • Idade
  • Tempo para o retorno da circulação espontânea (ROSC) ou tempo até a chegada ao hospital
  • Ausência de RCP por testemunhas
  • Se a parada cardíaca foi presenciada
  • Ritmo cardíaco inicial (chocável versus não chocável)

Pesquisadores analisaram dados do Registro Utstein do Japão para estudar a ressuscitação pré-hospitalar e a recuperação neurológica um mês após parada cardíaca em 942.891 adultos. O estudo abrangeu o período de 2005 a 2019. Resultados negativos incluíram deficiência grave, estado vegetativo ou morte.

O índice R-EDByUS divide os pacientes em dois grupos: aqueles que recuperaram o pulso antes de chegarem ao hospital e aqueles que ainda estavam recebendo RCP ao chegarem. Modelos detalhados e simplificados são utilizados para calcular as pontuações do R-EDByUS.

Os resultados mostraram que os escores R-EDByUS foram extremamente precisos, com valores de C-statísticas em torno de 0,85 para ambos os grupos. As C-statísticas são utilizadas para avaliar quão bem algo consegue prever resultados. Um valor de 0,5 indica nenhuma capacidade preditiva, enquanto um valor de 1,0 significa precisão perfeita. Valores mais altos indicam melhor desempenho.

O R-EDByUS é um recurso valioso assim que o paciente chega ao hospital. Ele pode ser usado em smartphones ou tablets, o que o torna prático para o uso diário em ambientes médicos. Auxilia os profissionais de saúde a avaliar e gerenciar rapidamente casos de ressuscitação.

Procedimentos de cuidados intensivos, como o suporte circulatório mecânico, podem salvar vidas, mas também são desafiadores para os pacientes. O modelo preditivo ajuda a identificar pacientes que se beneficiariam dos cuidados intensivos e reduz a carga sobre aqueles com prognósticos desfavoráveis.

Este modelo de pontuação será uma ferramenta valiosa. Ele avalia e gerencia rapidamente pacientes com parada cardíaca, facilitando decisões ágeis, melhorando o cuidado ao paciente e otimizando o uso dos recursos.

O estudo é publicado aqui:

http://dx.doi.org/10.1016/j.resuscitation.2024.110257

e sua citação oficial - incluindo autores e revista - é

Takenobu Shimada, Ryota Kawai, Ayumi Shintani, Atsushi Shibata, Kenichiro Otsuka, Asahiro Ito, Takanori Yamazaki, Yasuhiro Izumiya, Daiju Fukuda, Naohiro Yonemoto, Yoshio Tahara, Takanori Ikeda. Neurological prognosis prediction upon arrival at the hospital after out-of-hospital cardiac arrest: R-EDByUS score. Resuscitation, 2024; 200: 110257 DOI: 10.1016/j.resuscitation.2024.110257
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