Nowy model szybko i dokładnie przewiduje wyniki zatrzymania krążenia zanim pacjent trafi do szpitala.
WarsawSzybkie leczenie zatrzymania akcji serca jest kluczowe, ponieważ szybka reakcja może uratować życie. Naukowcy z Uniwersytetu Metropolitalnego w Osace opracowali nowy system oceny. System ten wykorzystuje dane dostępne przed przybyciem pacjenta do szpitala i dokładnie przewiduje wyniki dotyczące funkcji mózgu u pacjentów, którzy doznali zatrzymania akcji serca poza szpitalem. Dzięki temu lekarze mogą szybko podejmować decyzje, gdy pacjent dociera do placówki. Badanie na ten temat zostało opublikowane w czasopiśmie "Resuscitation" 31 maja.
Nagłe zatrzymanie krążenia może prowadzić do śmierci w ciągu kilku minut. OHCA zdarza się często i ma niskie wskaźniki przeżycia. W Japonii każdego roku ponad 100 000 osób przeżywa OHCA, a mniej niż 10% całkowicie wraca do zdrowia. Szybkie przewidywanie wyników neurologicznych jest kluczowe.
Obecne modele są skomplikowane i wymagają badań krwi, co sprawia, że nie nadają się do szybkiego zastosowania. Takenobu Shimada, wykładowca medyczny z Uniwersytetu Metropolitalnego w Osace, kierował badaniami. Zespół badawczy opracował prostszą metodę, tworząc model oceny z wykorzystaniem łatwo dostępnych danych przedszpitalnych.
Model punktacji, znany jako „R-EDByUS score”, opiera się na pięciu czynnikach.
- Wiek
- Czas do powrotu spontanicznego krążenia (ROSC) lub czas przybycia do szpitala
- Brak resuscytacji krążeniowo-oddechowej przez świadka zdarzenia
- Czy zatrzymanie akcji serca było zauważone
- Początkowy rytm serca (wstrząsowy vs. niewstrząsowy)
Badacze wykorzystali dane z All-Japan Utstein Registry, aby przeanalizować resuscytację przedszpitalną oraz powrót do zdrowia neurologicznego miesiąc po zatrzymaniu krążenia u 942 891 dorosłych osób. Badanie obejmowało dane z lat 2005-2019. Negatywne wyniki obejmowały ciężką niepełnosprawność, stan wegetatywny lub zgon.
Skala R-EDByUS dzieli pacjentów na dwie grupy: osoby, które odzyskały puls przed przybyciem do szpitala, oraz te, które wciąż otrzymywały RKO przy ich przybyciu. Do obliczania wyników R-EDByUS wykorzystuje się zarówno modele szczegółowe, jak i uproszczone.
Wyniki badań wykazały, że wyniki R-EDByUS były bardzo precyzyjne, z wartościami statystyk C około 0,85 dla obu grup. Statystyki C są wykorzystywane do mierzenia skuteczności prognozowania wyników. Wartość 0,5 oznacza brak mocy predykcyjnej, natomiast wartość 1,0 oznacza doskonałą dokładność. Wyższe wartości wskazują na lepszą wydajność.
Skala R-EDByUS jest przydatna od momentu przybycia pacjenta do szpitala. Można ją stosować na smartfonie lub tablecie, co czyni ją praktycznym narzędziem do codziennego użytku w środowiskach medycznych. Umożliwia szybkie ocenianie i prowadzenie resuscytacji przez personel medyczny.
Intensywne procedury medyczne, takie jak mechaniczne wsparcie krążenia, mogą uratować życie, ale są również trudne dla pacjentów. Model predykcyjny pomaga zidentyfikować pacjentów, którzy skorzystają z intensywnej opieki, a także zmniejsza obciążenie u tych z gorszymi prognostycznymi wynikami.
Ten model oceny będzie przydatnym narzędziem. Umożliwia szybkie ocenienie i zarządzanie pacjentami z zatrzymaniem akcji serca. Dzięki temu możliwe jest podejmowanie szybkich decyzji, poprawa opieki nad pacjentami oraz lepsze wykorzystanie zasobów.
Badanie jest publikowane tutaj:
http://dx.doi.org/10.1016/j.resuscitation.2024.110257i jego oficjalne cytowanie - w tym autorzy i czasopismo - to
Takenobu Shimada, Ryota Kawai, Ayumi Shintani, Atsushi Shibata, Kenichiro Otsuka, Asahiro Ito, Takanori Yamazaki, Yasuhiro Izumiya, Daiju Fukuda, Naohiro Yonemoto, Yoshio Tahara, Takanori Ikeda. Neurological prognosis prediction upon arrival at the hospital after out-of-hospital cardiac arrest: R-EDByUS score. Resuscitation, 2024; 200: 110257 DOI: 10.1016/j.resuscitation.2024.110257Udostępnij ten artykuł