Exploiter les implants cérébraux intelligents pour améliorer la vie des patients parkinsoniens

Temps de lecture: 2 minutes
Par Francois Dupont
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Illustration d'un implant cérébral avec des signaux améliorant la mobilité du patient.

ParisLes stimulateurs cérébraux intelligents, appelés stimulation cérébrale profonde adaptative (aDBS), représentent un nouveau traitement pour la maladie de Parkinson. Des études récentes de l'Université de Californie à San Francisco montrent que ces dispositifs peuvent fournir une stimulation cérébrale personnalisée et continue. Ils sont conçus pour surveiller l'activité cérébrale et ajuster les signaux électriques en temps réel, offrant ainsi une gestion sur mesure des symptômes de Parkinson jour et nuit.

Ce qui distingue l'aDBS :

  • Surveillance en temps réel de l'activité cérébrale
  • Niveaux de stimulation ajustables selon les symptômes
  • Efficace pour traiter les troubles moteurs et du sommeil
  • Permet à l'utilisateur de contrôler les modes adaptatifs

La maladie de Parkinson touche environ 10 millions de personnes dans le monde, principalement en raison de la perte des neurones producteurs de dopamine dans leur cerveau. Le traitement habituel commence par un médicament appelé lévodopa, mais il n'est pas toujours efficace, ce qui entraîne des problèmes comme des mouvements incontrôlés ou une rigidité lorsque l'effet du médicament diminue. La stimulation cérébrale profonde (DBS) est utilisée pour fournir une stimulation constante, mais elle peut parfois être insuffisante ou excessive pour soulager les symptômes.

La technologie de stimulation cérébrale adaptative utilise des algorithmes intelligents pour détecter les rythmes cérébraux liés aux symptômes. Elle apaise les mouvements excessifs lorsque les médicaments sont efficaces et augmente la stimulation lorsque l’effet des médicaments diminue pour prévenir la raideur. L'appareil s'ajuste en temps réel, garantissant aux patients une stimulation optimale en permanence. Les essais cliniques montrent que cela réduit la gravité des symptômes de 50%.

Des chercheurs de l'UCSF ont découvert que le noyau subthalamique (NST), une région du cerveau qui contribue au contrôle des mouvements, joue un rôle crucial dans la reconnaissance des rythmes cérébraux. Ils ont ensuite étudié le cortex moteur et ont constaté qu'il envoie des signaux clairs, insensibles à la stimulation cérébrale profonde (SCP). Cela en fait une option idéale pour développer un système qui ajuste les traitements en temps réel. Cette découverte pourrait significativement améliorer la mobilité et le sommeil des patients.

Contrairement à la DBS traditionnelle, la stimulation cérébrale adaptative (aDBS) s'ajuste en temps réel aux besoins du patient. Cette méthode personnalisée contrôle mieux les symptômes diurnes et traite également les problèmes de sommeil fréquents chez les patients atteints de Parkinson. Le système à boucle fermée détecte les schémas de sommeil et modifie la stimulation pour éviter les réveils nocturnes.

Les scientifiques explorent maintenant l'utilisation de technologies similaires pour traiter d'autres problèmes cérébraux et de santé mentale tels que la dépression et le trouble obsessionnel-compulsif. En ajustant la stimulation en fonction de l'activité cérébrale en temps réel, ces dispositifs cérébraux avancés offrent une nouvelle méthode prometteuse pour soigner diverses affections.

Avec davantage de recherches et de perfectionnements, la DBS adaptative pourrait devenir un traitement courant non seulement pour la maladie de Parkinson, mais aussi pour d'autres troubles neurologiques, améliorant ainsi la qualité de vie des patients.

L'étude est publiée ici:

http://dx.doi.org/10.1038/s41591-024-03196-z

et sa citation officielle - y compris les auteurs et la revue - est

Carina R. Oehrn, Stephanie Cernera, Lauren H. Hammer, Maria Shcherbakova, Jiaang Yao, Amelia Hahn, Sarah Wang, Jill L. Ostrem, Simon Little, Philip A. Starr. Chronic adaptive deep brain stimulation versus conventional stimulation in Parkinson’s disease: a blinded randomized feasibility trial. Nature Medicine, 2024; DOI: 10.1038/s41591-024-03196-z
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