Gefahr durch KI-Fehler: Whisper liefert fiktive Aussagen in Krankenhäusern

BerlinWachsende Bedenken über Whisper: Ungenauigkeiten in medizinischen Transkriptionen

Im Gesundheitswesen wächst die Besorgnis über Whisper, ein KI-Tool zur Transkription von Sprache. Forscher haben herausgefunden, dass die Software gelegentlich Aussagen erfindet, die nie gesagt wurden. In medizinischen Umgebungen, wo präzise Transkriptionen entscheidend sind, könnte dieses Problem schwerwiegende Folgen haben.

Flüster, ein Werkzeug von OpenAI, findet Anwendung auf verschiedenen Plattformen, darunter die Cloud-Dienste von Oracle und Microsoft. Es wird häufig genutzt, um gesprochene Sprache in Text umzuwandeln, beispielsweise in Krankenhäusern und Callcentern. Dennoch kann es gelegentlich zu Fehlern kommen, die riskant sein könnten, etwa durch die fehlerhafte Übermittlung medizinischer Informationen im Gesundheitswesen.

Forscher haben herausgefunden, dass Whisper häufig ungenaue Informationen liefert. Eine Studie der Universität Michigan ergab, dass 80% der überprüften Transkripte Fehler enthielten. Dies führte zu Bemühungen, das Modell zu verbessern. Zusätzlich stellte ein Maschinenlern-Ingenieur fest, dass etwa die Hälfte der von ihm untersuchten Transkripte Fehler aufwies, was auf ein weit verbreitetes Problem hinweist.

Missverständnisse in medizinischen Gesprächen können zu falschen Diagnosen, ungeeigneten Behandlungen oder fehlerhaften Ratschlägen führen. Solche Fehler gefährden die Sicherheit der Patienten und erhöhen die Arbeitsbelastung des medizinischen Personals, das auf präzise Informationen angewiesen ist, um angemessene Versorgung zu leisten.

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Hier sind die wesentlichen Bedenken, die angesprochen werden:

Hohe Häufigkeit von fehlerhaften Transkriptionen in medizinischen Umgebungen. Mögliche schwerwiegende Folgen wie Fehldiagnosen. Einbindung in kritische Anwendungen wie Krankenhaussysteme ohne ausreichende Sicherheitsvorkehrungen. Gefahren für gefährdete Gruppen wie Gehörlose und Schwerhörige, die auf präzise Transkriptionen angewiesen sind.

Whisper ist weit verbreitet, doch es gibt besorgniserregende Probleme. In entscheidenden Bereichen muss die Spracherkennung äußerst präzise sein. Die Fehler von Whisper weisen darauf hin, dass möglicherweise strengere Regelungen erforderlich sind, um die Sicherheit und Zuverlässigkeit von KI-Werkzeugen zu gewährleisten.

Immer mehr Menschen fordern von OpenAI Lösungen für diese Probleme. Experten sind der Meinung, dass strengere Vorschriften für KI helfen könnten, diese Risiken zu minimieren. OpenAI arbeitet daran, seine Modelle zu verbessern und nutzt Rückmeldungen, um sie genauer zu machen. Dennoch sollte die Verwendung von Whisper und ähnlichen KI-Transkriptionstools in kritischen Situationen mit Vorsicht erfolgen, bis wesentliche Fortschritte erzielt werden.